AI绘画创作指南：从入门到精通的提示词使用全攻略

AI绘画创作指南：从入门到精通的提示词使用全攻略

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/xiaokangss/article/details/145683205

在AI绘画的世界里，提示词（Prompt）是创作的核心。掌握提示词的使用方法，就像是掌握了魔法咒语，能够召唤出你心中理想的画面。本文将为你详细解析AI绘画中提示词的使用方法，从基础概念到进阶技巧，手把手教你如何创作出令人惊叹的AI艺术作品。

提示词的基本概念

在AI绘画的过程中，提示词（Prompt）是非常重要的组成部分。下面以AI绘画常用的Stable Diffusion为例，来介绍AI绘画中提示词的使用方法。

1. 正向提示词（Prompt）

正向提示词是对画面的描述，你想要出现在画面中的内容。例如：

best quality, masterpiece, highres, 1girl, medieval armor, hair ornament,
 necklace, jewelry, Beautiful face, 
upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting,
 two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, 
dslr, soft lighting, high quality, volumetric li
ghting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

这代表什么呢？翻译成中文是这样的短语，它包含了画面整体的描述，主题内容，场景要求：

“最佳质量，杰作，高分辨率，一个女孩，中世纪盔甲，发饰，项链，珠宝，美丽的脸庞，身体上方，泰因德尔效应，逼真的照片效果，暗室摄影，边缘光照明，双色照明，（高度详细的皮肤：1.2），8K超高清，数码单反相机，柔和的光线，高质量，体积光照明，真实自然的摄影，高分辨率摄影，4K，8K，背景虚化。”

2. 反向提示词（Negative prompt）

反向提示词指你不想在画面中出现的元素或属性，你不希望在画面中出现的内容。例如：

red  eyes,  big head, nsfw, monochrome, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly, pregnant, vore, duplicate, morbid, mut ilated, tran nsexual, hermaphrodite, long neck, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, bad anatomy, bad proportions, malformed limbs, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, (((missing arms))), (((missing legs))), (((extra arms))), (((extra legs))), pubic hair, plump, bad legs, error legs, username, blurry, bad feet

这是一些常用的负面词汇清单，可以直接使用。

提示词的使用规范

1. 在Stable Diffusion软件中提示词需要采用全英文，提示词中的标点符号也应全部使用英文符号。
2. 单词、短语和句子基本上是等价的。例如，“1boy、Lake、swimming”与“A Boy swimming in lake”在语义上是相同的，但是采用短语更加符合Stable Diffusion的语义习惯。

编写提示词的整体思路

在给出正向提示词时，我们通常采用分类描述的方式。具体可以分为以下三类：整体描述、主体、场景。

1. 画面整体描述

通常我们需要首先考虑画面的整体质量，需要涵盖以下四个方面：

• 画质描述：可以分为高画质、中等画质或低画质，2k 、4k高清分辨率等。
• 艺术风格描述：CG、二次元、3D渲染、海报、真人照片、油画、水墨画等。
• 构图镜头描述：画面中人物的占比，是半身像还是全身像，正面、俯视还是侧面，是否需要摄影镜头。
• 光线或色调描述：自然光线、聚光、背光？鲜艳、暗淡、冷色调或暖色调。

2. 主体

以人物为例，主体的描述通常包括以下两个方面：

• 特征：特征描述通常包括人脸上五官、年龄、皮肤、毛发、服饰及其他装饰细节特征等
• 姿势：即主体的动态，例如坐姿、立姿、跑步等。

3. 场景

基本场景描述通常包括时间、地点、光线、天气、细节等描述，这一点根据实际画面需求进行调整。

提示词语法

仅仅有了提示词的想法还不够，我们还需要知道怎么把提示词重新组合成Stable Diffusion可以容易识别的格式。

1. 分隔符

不同的提示词之间要采用英文逗号分隔，这样AI才能判断每一个单词的主体。

2. 提示词顺序

文字的单词顺序很重要。提示词的重要性取决于其在句子中的位置，通常主要内容应该放在前面。因此建议应该尽可能将每个短语明确、分顺序列出，而不是试图把它们压缩成一个简单的英文短句，这样更加便于机器理解。

3. 权重调整

我们还可以使用强化和弱化方式来调整提示词的重要性。例如：(Masterpieces:1.1)，这个形式代表的是（提示词短语：权重系数）。权重数值默认为1。数值小于1表示弱化，数值大于1表示强化，通常我们权重系数会设置在0.3~1.6之间。

4. ()与[]区别

在提示词中使用()表示强化，使用[]表示弱化。可以使用多层嵌套来进一步增强或减弱提示词的重要性。例如：((Masterpieces))实际效果等于(Masterpieces:1.1)，每一个扩号等于乘以1.1权重。[Masterpieces]实际效果约等于 (Masterpieces:0.9)。

提示词进阶

1. 提示词顺序

提示词的顺序决定了AI出图时，分步骤时候考虑的内容顺序，后面的词的权重会相对较低。因此重要的提示词应该放在前面。

2. 提示词类别

常用的关键词类别包括如下内容，可以根据画面需求增加或减少：

1. 主体：是指想在图像中看到的主体，要尽可能详细描述以避免出现描述不足的问题。
2. 画风：是指生成图片的画风，例如插画 illustration、油画 oil painting 或摄影风 photography 等
3. 画家：是指用特定画家作为参考来生成他们风格的图像。当然也可以使用多个画家名字来生成混合风格。
4. 分辨率：表示生成图像的清晰度和细节程度。例如“highly detailed, sharp focus”
5. 构图：是指主体在画面中的构图方式，拍摄角度。例如“looking at camera，Top view”
6. 色调：是指通过添加颜色关键字来控制图像整体颜色，可以把颜色应用到某个物品上或者是整体色调。
7. 光影：是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。例如“cinematic lighting, dark”

3. 提示词权重

在模型中，每个词语都有自身的权重，这些权重可能因为在训练集中的出现频率不同而有所差异。

举例来说，如果某个关键词在训练集中出现较多，那么仅输入这个词就能对生成的内容产生较大的影响；相反，如果某个关键词在训练集中出现较少，那么即使输入多个相关词汇，对生成的内容的影响效果也可能有限。

因此，在提示词的写作中，关键词最好具有特异性，比如使用 “Disney” 可以清晰指向Disney迪士尼风格的动画，而使用 “Anime” 动漫这个词则相对泛化。在选择提示词时，最好使用具体的措辞，尽量避免使用抽象的措辞，以减少机器理解和解释的空间。

在对提示词的权重进行人工修改时，可以使用括号来指定权重的倍数。例如，(red) 表示将该词的权重提高 1.1 倍，[red] 表示将该词的权重降低到原先的 90.91%。还可以使用 (red:1.5) 将该词的权重提高 1.5 倍，或者使用 (red:0.25) 将该词的权重减少为原先的 25%。

需要注意的是，建议不要将权重值调整超过 1.5。最后再详细解释下括号的意义：括号的数量代表的是权重的倍数，例如 ( n ) 表示 n 的权重增加 1.1 倍，((n))代表的是n的权重公式可以理解为n1.11.1即n的1.21倍，表示将该词的权重提高 1.21 倍（即原先的 1.1 倍的 1.1 倍），((( n ))) 则表示 n 的权重增加 至1.331 倍，以此类推。

分步描绘

有时候为了更好的控制画面，我们可能会要求在渲染步骤中，描绘的重点不同，以形成我们心目中的画面。

1. 语法格式

[To:when] 意思是：在经过指定数量的步骤后，将位于 to 处的提示词添加到提示中。
[From::when] 意思是：在经过指定数量的步骤后，从提示中删除位于 from 处的提示词。
[From:to:when] 意思是：在经过指定数量的步骤后，将位于 from 处的提示词替换为 to 处的提示词。

2. 语法详解

我来举个例子，我采用的提示词是：“a [handsome:strong:15] boy”, 共采用25步。Stable Diffusion在一开始的时候运行的时候，他理解的提示词是 “a handsome boy”，经过 15 步之后，Stable Diffusion理解的提示词将被替换为 “a strong boy”。它将基于之前已经生成的第15步的"a handsome boy"的图像上进行继续计算。

接下来，我们来测试下更为复杂的用法，例如我采用提示词是：“a handsome boy wear[Medieval boots:Neon lights :0.25] and [Mechanical armor:cyberpunk clothes:0.75][ in foreground::0.6][ in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]，”，进行 100 步的采样。

一开始的提示词是 “a handsome boy wear Medieval boots and Mechanical armor in foregroundshoddy”。可以看到生成了一个穿着中世纪长靴和铠甲的人，质量不佳。

经过 25 步之后，提示词变为 "a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in foreground in background shoddy "。提示词将中世纪长靴替换成了霓虹灯，质量不佳。

经过 50 步之后，提示词变为" a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in foreground in background Masterful "。可以看到中世纪长靴已经变了，加入了霓虹灯元素，画质改善的作用也出来了。

经过 60 步之后，提示词变为 " a handsome boy wear Neon lights and Mechanical armor in background Masterful "。将霓虹灯元素转移至背景。

经过 75 步之后，提示词变为 " a handsome boy wear Neon lights and cyberpunk clothes in background Masterful "。最终加入的赛博朋克风的衣物展示了完整的效果，背景也顺利了加入了霓虹灯元素。

是不是很有趣呢？

3. 提示词轮转

提示词也可以进行轮转来进行提示，采用的格式是[提示词一|提示词二]

例如 “[clouds|pig] in sky”，在第一步时，提示词为 "clouds in sky "；在第二步时，提示词为 “pig in sky”；在第三步时，提示词为 “clouds in sky”，以此类推, 不断重复轮转。

先生成云
再生成猪
再回到云

额，回不去了，就是云和猪
最终结果和我想象中有点区别，我本来是想生成一个猪猪状的云的……看来有点困难。不过原理大家都理解了吧~

借助语言大模型进行主体内容优化

除了自己构思，如果碰到日常配图，想要偷懒快速生成图片，我们也可以借助ChatGPT类的语言大模型来进行提示词生成。

接下来分享一个我自己摸索出来的非常实用的一个提示词语句，这个提示词是我自己在别人分享的prompt基础上，进行调整调试而做的二次创新，效果还可以，记得最后还得自己加上画质提示词进行优化哦。

PROMPT:

您的任务：根据[ 毛绒绒的熊猫 ]这个描述，最终输出一段30个单词的结果。要求：作为生成人工智能的提示生成器，您将为AI创建图像提示以可视化。我会给你一个概念，你会提供一个详细的提示，用于生成人工智能的图像。请遵守以下结构和格式，并根据所有提示生成一个完整的提示语：不要使用换行符，每行写一个提示。结构：[1] = masterpiece， best quality，ultra high res, [2] = [PROMPT] [3] = [2]的详细描述，包括具体的图像细节。[4] =场景环境的详细描述。[5] =场景气氛、感受和氛围的详细描述。[6]= 专业的摄影镜头及构图语言的描述 格式：按照以下提示结构进行：prompt：[1]，[2]，[3]，[4]，[5]，[6]；最后提取每一行描述里面的关键信息，整合成一段Prompt，请注意，只需要输出最终Prompt即可，所有输出为英文。

我采用文心一言做示意（不同大模型效果不一，可以多试一下），将结果分享给各位。

AI绘画如何使用正确的关键词，对于画面呈现的效果非常关键，学好提示词是掌握AI绘画的基础，小伙伴们，这篇文章如果对你们有用还请点赞支持下！文末扫码可获取更多详细资料噢~