R包：regplot绘制回归模型的列线图

R包：regplot绘制回归模型的列线图

列线图（Nomogram）是一种用于展示预测模型结果的可视化工具，它能够直观地展示模型中各变量对预测结果的影响程度。本文将介绍如何使用R包regplot绘制回归模型的列线图，包括线性回归、逻辑回归和Cox回归等模型的可视化。

介绍

R包regplot提供了一个函数，用于绘制回归模型的列线图（Nomogram）。这种图形是一种可视化工具，用于展示预测模型的结果，使得模型的预测过程更加直观和易于理解。regplot函数可以处理多种类型的回归模型，包括线性回归、逻辑回归和Cox回归等。它允许用户自定义图形的各个方面，如协变量分布的展示方式、图形的标题、是否显示P值星号等。此外，regplot还支持动画，允许用户动态更改分布表示，并进行交互式结果计算。

加载R包

library(regplot)
library(survival)
# Survival model for pbc data  

生存分析

data(pbc) 
pbccox <-  coxph(formula = Surv(time, status == 2) ~ age
                 + cut(bili, breaks=c(-Inf, 2, 4, Inf)) + sex  
                 + copper + as.factor(stage), data = pbc)  

画图

绘制回归模型的列线图（Nomogram）

regplot(pbccox,
        observation = pbc[1, ], 
        clickable = TRUE, 
        points = TRUE, 
        rank = "sd", 
        failtime = c(730, 1825))