中国气象局推出三款AI气象大模型系统,引领全球气象预测技术进步
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中国气象局最近宣布推出三种先进的AI气象大模型系统:风清、风雷和风顺,旨在提高气象预测的准确性和效率。这些系统各自针对不同的气象预测需求,展现了人工智能在气象领域应用的最新进展。
风清:全球中短期预报系统
“风清”模型通过强化大气物理过程的融入和可解释性,实现了高效的计算性能。据IT之家报道,此模型的全球预报天数可达10.5天,超越了欧美的主流气象预报模型,尤其在长期预报效果上表现突出。
风雷:人工智能临近预报系统
“风雷”模型结合了数据驱动和物理驱动的科学方法,显著提升了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力。这一系统能在3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品,强回波预报技巧提升了25%。
风顺:人工智能全球次季节-季节预测系统
“风顺”模型引入了基于流依赖的集合扰动智能生成技术,并考虑了海气相互作用的关键过程,专注于解决15天以上的气候预测难题。该系统已在中国气象局智算平台上部署,能够提供未来60天的全球基本要素和极端事件的确定性和概率预报。
本文原文来自环球网科技频道
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