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Nature丨图片作弊克星出现!人工智能在论文“图片查重”方面获得成功

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Nature丨图片作弊克星出现!人工智能在论文“图片查重”方面获得成功

引用
1
来源
1.
https://aixielunwen.com/5191.html

在学术研究中,图片造假和重复使用一直是一个严重的问题。近期,维也纳的一个研究团队开发出了一种基于人工智能的高效图片查重工具——imagetwin.ai,这一突破性进展已经获得了Nature杂志的关注和报道。

研究背景与工具介绍

图片抄袭、造假或重复使用曾严重困扰各大出版集团和科研监管机构。但与论文中文字有查重数据库不同,既往图片的错误大都由读者发现或者由几位打假科学家如Elisabeth Bik博士等举报。

近期,维也纳的一个团队研发出人工智能高效识别重复图片的工具imagetwin.ai,并获得包括Bik在内的一众长期关注论文抄袭/造假的科学家的推荐。


(研究团队部分成员)

从该团队成员背景可以看到,该项目吸引到了包括计算机科学博士、生物学博士在内的一众专家参与。与此同时,这个识别重复图片的人工智能工具收费也非常高。单次扫描单张图片收费25欧元!不过研究者也提供了100-1000次扫描降至4美元的团购价。

研究数据与效果验证

2023年10月3日,Nature杂志新闻版面专门发文关注了Imagetwin这个新兴的论文图片查重系统。文章以生物学家Sholto David的研究举例,展示人工智能的高效。

David研究了一家期刊的数百篇论文,以寻找重复的图像。David采用的研究方法是:首先手工审查这些论文,然后使用AI工具对同样的论文进行扫描。

结果显示:

  • AI工具以David的两到三倍速度工作,找到了他已经确定的63篇可疑论文中的59篇论文,并发现了他遗漏的41篇。63vs.100,人工智能在速度和效果方面都大获全胜。
  • 2016年的一项研究报告称,近4%的论文包含不适当的重复图像;但David的研究显示,约16%的论文包含重复图像,这比之前4%的估计要高很多。

应用前景与专家评价

Imagetwin已经成为名副其实的图片作弊克星。200多所大学、出版商和科学协会已依赖于David在研究中使用的工具Imagetwin。Bik 博士也定期使用 Imagetwin 来补充她自己的发现,并称其为她的“标准工具”。出版商也有应用其他AI工具,如Proofig、Frontiers等。

该研究显示,人工智能工具能快速扫描论文以寻找重复的图像,比人类更高效地找到可疑图像。AI工具(如Imagetwin)等图片查重工具很快就能整合到论文审查过程中,正如许多出版商常规使用软件扫描文本中的抄袭内容一样。

参考文献:

  1. https://www.nature.com/articles/d41586-023-02920-y
  2. https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.09.03.556099v2.full.pdf

声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。

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