计算机毕业设计之基于spark的B站动漫评价数据分析及可视化的实现

计算机毕业设计之基于spark的B站动漫评价数据分析及可视化的实现

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/2401_85505850/article/details/140370504

随着互联网技术的飞速发展，视频分享网站如Bilibili（简称B站）已经成为年轻人尤其是二次元文化爱好者的重要聚集地。B站以其独特的弹幕评论功能和丰富的动漫内容深受用户喜爱。在这样的平台上，用户对动漫的评价和反馈信息具有很高的研究价值。通过分析这些评价数据，不仅可以了解用户的喜好和需求，还可以为动漫制作方和平台运营方提供决策支持，优化内容推荐和提升用户体验。

通过分析用户对动漫的评价数据，可以深入理解用户的观看习惯、偏好和情感倾向，为精准推荐内容和广告、提升用户满意度提供数据支持。制作方和运营方可以利用这些数据来评估动漫内容的质量，从而在创作和运营上进行调整，更好地满足用户需求。

系统总功能结构设计

系统按照用户的实际需求开发而来，贴近生活。从管理员通过正确的账号的密码进入系统，可以使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护，统筹协调。

系统整体模块设计：系统管理员有最大的权限，整体功能展示如图4-3所示。

动漫信息展示

大屏的动漫信息展示是一个关键的环节。首先，会通过Spark的SQL功能，从数据库中提取出动漫的评价数据、评分、评论数量等信息。然后，利用数据可视化技术，如ECharts或D3.js，将提取出来的数据转换为图表或可视化的形式。了实现大屏展示，会使用HTML、CSS和JavaScript等技术来构建大屏的界面，并使用前端框架Vue.js来提高界面的交互性。同时，会将可视化的结果嵌入到大屏中，使其能够实时展示动漫的评价情况和趋势，如图5.5所示。

图5.5 动漫展示界面图