与传统血糖仪比，新的动态血糖仪的技术壁垒和优势有哪些？

与传统血糖仪比，新的动态血糖仪的技术壁垒和优势有哪些？

动态血糖监测系统（CGM）作为糖尿病管理的重要工具，其技术壁垒和优势备受关注。本文将从传感器电极与酶技术、校准算法、芯片技术以及数据应用四个方面，深入解析CGM与传统血糖仪的技术差异。

传感器电极与酶技术

与传统血糖仪相比，CGM的传感器酶技术难度更大，主要体现在以下几个方面：

1. 尺寸更小：CGM传感器需要微型化以实现皮下植入。
2. 免疫反应：传感器植入皮下组织后，需要考虑人体的免疫反应。
3. 酶的稳定性：酶的稳定性和活性直接影响监测准确性。

技术上，由于每个人免疫情况不同，同一个传感器植入不同人身上，准确度也会有差异。因此，酶技术、涂膜工艺、灵敏度、产品一致性以及校准算法都与CGM的准确性密切相关。对于用户而言，准确性是CGM的基石，也是其最大竞争力。

传感器柔性微小电极

校准算法

CGM的校准算法主要分为两种：

1. 免校准算法
2. 指血糖校准算法

目前，采用指血糖校准算法的较多，因为其难度相对较低。算法主要针对以下问题进行补偿：

1. 传感器佩戴早期信号衰减（ESA）
2. 灵敏度漂移
3. 组织液葡萄糖浓度延迟

由于每个人对植入电极的免疫反应存在个体化差异，算法的优化需要基于大量数据进行个体化建模和训练。无论机体内在免疫机理如何，主要通过算法进行补偿。

芯片技术

动态血糖仪的芯片可以部分自主研发，部分采用通用芯片。芯片技术、电路与数据获取、转化、传输的稳定性密切相关。与传统血糖仪不同，CGM需要连续监测身体每时每刻的血糖变化，并将数据实时上传到服务器，展示在移动终端（如手机、手表、手环）或PC端电脑等设备上。数据生成与传输是一个技术难点。

动态血糖仪

数据应用

动态血糖仪与传统血糖仪在数据量级上有显著差异。传统血糖仪一天最多产生4-8个数据点，而CGM每天可产生多达288个数据点。如何有效应用这些数据成为一个技术难点，可以考虑的方式包括：

1. APP软件及时交互、反馈、智能提醒
2. 数据智能算法输出控糖指导
3. 医生全面把控降糖药方案，监控血糖反馈

对于企业而言，想要规模化、可持续地提供服务，主要面临成本和支付方两大瓶颈。降低服务成本的难度不比硬件低，而服务支付意愿和能力的难度却高于硬件。因此，开发优质且价格亲民的产品，并为糖友提供有效的控糖指导至关重要。