临床试验中什么是ITT、FAS、PPS、SS集？

临床试验中什么是ITT、FAS、PPS、SS集？

在临床试验数据分析中，ITT、FAS、PPS和SS是四个常用的数据集概念。它们分别代表了不同的分析原则和数据处理方式，对试验结果的解释和推断具有重要影响。本文将详细介绍这些概念的定义和应用场景。

ITT（Intention-To-Treat）意向性分析原则：是指分析应包含所有随机化后的受试者，也即原计划处理（治疗）的全部受试者都需进入分析，而不是根据实际完成的受试者。按这种原则所作的分析是最好的分析，其结果是每一个随机分到试验组或对照组的受试者都应完整地随访，记录研究结果（如疗效、安全性评价），而不管他们的依从性如何。

依据ITT原则，统计分析可采纳的数据有以下三种：

FAS（Full Analysis Set）全分析集：是指尽可能接近符合ITT原则的理想受试人群。它应包括几乎所有的随机化后的受试者。只有在导入期中被排除而未入组或者入组后没有任何的随访数据才能从FAS人群中排除。（即只要服用了一次药，做了一次有效性检测的受试者都应纳入FAS）

PPS（Per Protocol Set)符合方案集：是全分析集的一个子集，在这个数据集中的受试者依从性好，不违背方案，主要指标的基线值完备。

SS（Safety Analysis Set)安全数据集：应包括所有随机化后至少接受一次治疗且至少有一次全全性评估的受试者。

本文原文来自jccro.com