SPSS相关性分析：从结果解读到操作步骤详解

创作时间:

作者:

@小白创作中心

SPSS相关性分析：从结果解读到操作步骤详解

引用

来源

https://spss.mairuan.com/jiqiao/spss-ksmlw.html

在数据分析领域，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计分析软件，尤其在社会科学、市场研究等领域有着重要的应用。相关性分析是SPSS中常用的功能之一，用于研究变量之间的关联程度。本文将详细介绍如何在SPSS中进行相关性分析，包括结果解读和具体操作步骤。

一、SPSS相关性分析怎么看结果

SPSS相关性分析结果主要关注皮尔逊相关性系数（Pearson Correlation Coefficient），这是衡量两个变量之间线性相关程度的指标。通常，我们会关注P值来判断相关性是否显著。

示例：成绩与补课时间的相关性分析

假设我们想要分析“成绩”和“补课时间”两个变量之间的相关性。以下是分析结果的解读：

描述统计表格

在描述统计表格中，给出了“成绩”和“补课时间”的平均值、标准差和个案数据。这些信息可以帮助我们了解数据的基本特征。

图1：描述统计表格
相关性表格

相关性表格是需要重点关注的部分。可以看到“成绩”和“补课时间”的皮尔逊相关性系数为0.911，这说明“成绩”和“补课时间”两个变量存在显著的正相关性。

图2：相关性表格

二、SPSS相关性分析操作步骤

以下是使用SPSS进行双变量相关性分析的具体步骤：

导入数据

在SPSS软件中，依次点击“文件”-“导入数据”-“Excel”选项，将准备好的数据导入到SPSS中。

图3：导入数据
选择分析方法

在SPSS菜单栏点击“分析”，在打开的选项列表中选择“相关性”下的“双变量”选项。

图4：双变量相关性分析
设置变量

在弹出的窗口，将“成绩”和“补课时间”变量，分别移动到变量框中。

图5：移动变量
设置选项

在“双变量相关性”窗口，点击“选项”按钮，在“双变量相关性：选项”窗口，勾选中“均值和标准差”，以及“成对排除个案”选项，点击“继续”按钮。

图6：“双变量相关性：选项”窗口
执行分析

返回“双变量相关性”窗口，在相关系数区域勾选中“皮尔逊”，点击“确定”按钮。SPSS就会对选中的变量数据进行相关性分析。

图7：“双变量相关性”窗口