人工智能赋能乳腺癌筛查：德国研究带来新突破

人工智能赋能乳腺癌筛查：德国研究带来新突破

在医疗科技不断探索创新的征程中，乳腺癌筛查的精准度提升成为关键课题。德国吕贝克大学（University of Lübeck）的亚历山大・卡塔林尼奇教授（Prof. Alexander Katalinic）团队开展的一项研究，为这一领域注入了新活力，有力地证实了人工智能（AI）在乳腺癌筛查进程中的突出价值。

研究背景

过往研究虽已涉足 AI 在医学影像分析的应用，如助力 CT 扫描查肿块、解读乳腺 X 光片觅癌踪，但多在临床医生初检后介入，于实际筛查前端应用 AI 的实证研究尚显匮乏。卡塔林尼奇教授团队则独辟蹊径，聚焦于乳腺癌筛查的一线实践，开启了一场大规模且极具开创性的研究。

研究内容

研究数据源自 2021 年 7 月至 2023 年 2 月德国一项全国性健康筛查计划，精准定位 50 至 69 岁无症状女性群体，纳入研究的 461,818 名女性构成了庞大而坚实的样本基础。在筛查流程中，每份乳腺 X 光扫描结果均由两位放射科医师分别独立审视，而半数病例中，至少一位医师启用 AI 工具辅助诊断。此 AI 系统功能精妙，既能精准判定 “无异常” 扫描为正常状态，筑牢诊断防线；又能敏锐捕捉被医师疏漏的疑似异常，在 “安全网” 提示下，确保潜在病变无处遁形；更可于看似正常的影像中精准定位需后续关注的细微区域，为诊断提供深度线索。

研究结果

研究成果斐然。在总计 46 万余例筛查中，2,881 名女性被确诊患乳腺癌。引人注目的是，AI 辅助组检测率较标准组跃升 6.7%，深入剖析年龄及医师因素后，这一优势更为显著，提升至 17.6%，意味着每千名女性中 AI 辅助多检出 1 例乳腺癌（AI 组 6.7 例 / 千人，标准组 5.7 例 / 千人），且假阳性率无增，在保障女性免受不必要复检困扰的同时，显著提升了疾病筛出率。

研究意义

隆德大学（Lund University）的克里斯蒂娜・朗教授（Dr. Kristina Lång）对该成果予以高度肯定，同时也指明方向：早期癌筛意义非凡，而 AI 融入乳腺 X 光筛查的长期影响仍待深挖。后续长期随访研究不可或缺，其将全方位解析 AI 助力乳腺癌早期诊出的临床实效，为 AI 在乳腺癌防控领域的长远布局奠定根基，有望重塑乳腺癌筛查格局，引领全球乳腺健康保障迈向精准高效的新台阶。