ComfyUI 安装教程 - 最新版本保姆级教程

ComfyUI 安装教程 - 最新版本保姆级教程

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/xinjichenlibing/article/details/145949297

ComfyUI 是一个功能强大的AI绘图工具，可以帮助用户通过简单的界面和工作流来创建高质量的图像。本教程将详细介绍如何在Windows系统上安装和配置ComfyUI，包括环境准备、安装方法和模型配置等步骤。

前言

ComfyUI 是一个功能强大的 AI 绘图工具，本教程将详细介绍如何在 Windows 系统上安装和配置 ComfyUI。

一、环境准备

1. 硬件要求

推荐配置：

• CPU: i7-13700 或同等性能
• GPU: NVIDIA RTX 3090 或其他支持 CUDA 的显卡
• 内存: 32GB 或以上
• 硬盘空间: 至少 20GB 可用空间

2. CUDA 环境配置

1. 下载 CUDA 12.6

• 官方下载地址：CUDA 12.6.0

2. 安装步骤：

• 下载完成后双击安装包
• 按照安装向导完成安装
• 安装完成后重启电脑

二、安装方法

方法一：官方安装包（新手推荐）

1. 访问ComfyUI 官网
2. 下载 Windows 版本安装包：点击下载
3. 双击运行安装程序，按提示完成安装

方法二：源码安装（进阶用户）

1. 安装 PyTorch（确保与CUDA版本匹配）

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126  

1. 下载 ComfyUI 源码

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git  
cd ComfyUI  

1. 安装依赖包

pip install -r requirements.txt  

1. 启动程序

python main.py  

三、模型配置与测试

1. 下载基础模型

• 模型名称：Stable Diffusion v1.5
• 下载地址：点击下载
• 存放位置：将下载的模型文件放入
  ComfyUI\models\checkpoints
  目录

2. 启动与访问

1. 启动程序：

python main.py  

注意：如果之前已启动，请先关闭现有程序

1. 访问界面：

• 地址1：http://localhost:8188/
• 地址2：http://127.0.0.1:8188/
  （两个地址等效，任选其一即可）

1. 工作流->浏览模板
   呈现出demo工作流， 点击运行

四、注意事项

1. CUDA 相关：

• 确保 CUDA 环境正确安装
• PyTorch 版本必须与 CUDA 版本匹配

2. 环境配置：

• 建议使用虚拟环境进行安装
• 推荐使用 Python 3.10 或更高版本

3. 常见问题：

• 如遇端口占用，可以修改启动端口
• 首次运行可能需要下载额外资源，请保持网络通畅

五、参考资料

• ComfyUI 官方文档
• CUDA 安装指南
• PyTorch 官方文档

如有问题欢迎在评论区留言交流！