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2025年最新Stable Diffusion 新手入门教程,安装使用及模型下载

创作时间:
作者:
@小白创作中心

2025年最新Stable Diffusion 新手入门教程,安装使用及模型下载

引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/2401_85725028/article/details/145438608

一、安装要求

  • 操作系统:Windows10及以后的系统
  • CPU:无强制性要求
  • 内存:推荐8G以上
  • 显卡:必须是Nvidia的独立显卡,显存最低4G,推荐20系以后;A卡、核显只能用CPU跑
  • 存储:整合包推荐放在固态硬盘中,提升模型加载速度

如何查看自己电脑性能

同时按下 Ctrl+Alt+Delete 三个键(或鼠标右键底下的任务栏),选择任务管理器

二、下载安装

推荐下载b站秋葉大佬的整合包:文末会分享

  1. 安装启动器运行依赖,双击启动器运行依赖一步步安装即可。
  2. 解压整合包本体到空间比较大的分区,最好是固定硬盘中,不要安装到中文路径下
  3. 解压完后双击启动器就可以运行了,如果开着全局梯子请注意关闭

三、通过启动器进入web界面

启动器一览

打开启动器,一键启动即可,留意随启动器一起打开的命令窗口,等待一会显示http://127.0.0.1:7860就成功启动了,若启动时有什么报错信息都可以在这个窗口看到,可以尝试用启动器的修复功能先修复看看,如果不行先百度下看看,实在解决不了可以进秋葉大佬的QQ频道咨询一下。

一般会自动打开网页进入绘图页面,文生图最基本的介绍看下图

  • Stable Diffusion 模型:切换大模型,出什么类型的图主要看这个
  • 模型的VAE:VAE模型,主要作用就是滤镜和微调画面,常用的是840000
  • 跳过CLIP层数:数值越小其越贴近模型表现,通常为2不需要动
  • 正向提示词:想要生成的内容
  • 反向提示词:画面中不想要的内容
  • 迭代步数和采样方法:生成人物图建议使用DPM++ 2S a采样方法,迭代步数保持在25~30之间。过低过高都不会太好。
  • 宽高:一般方图512512即可,竖图和横图可以保持一边512另一边等比例计算即可,如512912
  • 高清修复:放大处理,想生成大图,分辨率调小+启用高清修复
  • 生成批次:一次想生成多少张图片
  • 每批数量:一般保持1不要动,极消耗显存
  • 提示词引导系数:提示词与画面的相关程度,一般7-10

四、使用提示词生成自己的第一幅图

  1. 正向提示词的内容通常包含人物、场景、环境、视角以及画面品质和画风等基本元素组成

  1. 提示词的权重,想突出或减弱的画面内容可以使用提示词权重来控制,推荐直接使用小括号:数字的组合,高于1是增加权重,低于1是减少权重,如:
  • 增加权重:(white flower:1.5) 会增加白色的花在画面中出现的概率和画面占比
  • 减少权重:(white flower:0.5) 会减少白色的花在画面中出现的概率和画面占比
  1. 反向提示词:通常是放不希望出现在画面中的内容,好比描写下雨的场景AI总会把伞画进去,此时就可以把伞相关的词放入这里。反向提示词通常是可以直接抄作业的。如下面这个画人时通常使用的模板:

NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal
quality, ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot,
(ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21),
(tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad
anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331),
(missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many
fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers,
extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),

  1. 如何来写提示词:因为SD对中文的识别不太友好,所以也是需要输入英文提示词来生成画面,这里提供3种方法供参考。

5、生成第一张图吧

正向提示词我们就用:1girl, long hair, long skirt, indoors, morning, upper body, best
quality, 8k

反向提示词就用上面给到的,分别填写到对应的输入框,生成自己的第一张图吧。其他参数也可以参考下图设置

可以把总批次设置成4就可以一次生成4张图片了

好像还不错?但是为啥生成的都是动漫风格的呢?那是因为我们默认使用的是anyting这个大模型主要就是生成动漫风格的。而Stable
Diffusion非常依赖模型来生成不同的风格。

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

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