人工神经网络获诺奖认可，两位科学家奠定机器学习基础
人工神经网络获诺奖认可，两位科学家奠定机器学习基础
2024年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家John J. Hopfield和英国裔加拿大科学家Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。这一突破性成果不仅推动了人工智能技术的发展，也为多个领域的研究提供了新的可能性。
当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家John J. Hopfield和英国裔加拿大科学家Geoffrey E. Hinton，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
诺奖得主从事人工神经网络机器学习相关工作
当地时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖在瑞典斯德哥尔摩揭晓。瑞典皇家科学院宣布将该奖项授予两位科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。据了解，两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。
资料显示，John J. Hopfield于1933年在美国芝加哥出生，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。Geoffrey E. Hinton于1947年在英国伦敦出生，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。
瑞典皇家科学院发表公报表示，今年两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具，为当今强大的机器学习技术奠定了基础。其中，John J. Hopfield发明了一种联想记忆方法，可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。Geoffrey E. Hinton发明了一种可以自主查找数据属性的方法，可用于识别图片中的特定元素等任务。
据新华社消息，诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons在当天的新闻发布会上表示，两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络，构建了机器学习的基础。相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等，也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。
她同时表示，机器学习的快速发展也引发了人们对未来的担忧，人类有责任以安全且道德的方式使用这项新技术。
有趣的是，诺奖得主Geoffrey E. Hinton当天在接受电话连线时表示——“完全没想到自己会被提名诺贝尔物理学奖”。他指出，相关技术将对社会产生巨大影响，但也必须警惕技术可能造成的威胁。
诺贝尔奖官网显示，2024年诺贝尔奖的奖金为1100万瑞典克朗（约合749万元人民币）。此次获奖，John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton将平分这1100万瑞典克朗奖金。
在百余年中，诺贝尔物理学奖成为华人拿奖最多的奖项。李政道、杨振宁、丁肇中、朱棣文、崔琦、高琨等华人科学家均获此殊荣。
人工神经网络的应用前景
资料显示，人工神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习模型，旨在通过模仿大脑的工作方式来处理复杂的计算问题。人工神经网络为机器学习奠定了基础，使得人工智能成为可能，被广泛应用于生物、医学、工程等各个领域。
据不完全统计，截至目前，已有包括大富科技、奥比中光、宏达新材、东土科技等多家上市公司对相关领域进行布局。
值得注意的是，人工神经网络技术的快速发展也引发了一些担忧。诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moons表示，机器学习的快速发展引发了人们对未来的担忧，人类有责任以安全且道德的方式使用这项新技术。
本文原文来自东方财富网