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Nature | 自驱动实验室、先进免疫疗法及2025年值得关注的另外五项技术

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Nature | 自驱动实验室、先进免疫疗法及2025年值得关注的另外五项技术

引用
腾讯
1.
https://new.qq.com/rain/a/20250121A06F1F00

2025年,科技领域将迎来多项突破性进展。从自驱动实验室到先进免疫疗法,再到光子计算和微生物修复技术,这些创新成果不仅将重塑科学研究模式,还将为医疗、环保等领域带来革命性变化。

自驱动实验室:AI赋能科研新范式

自驱动实验室是结合AI算法和机器人技术的自动化实验平台,能够自主完成实验设计、执行和优化。这种智能化系统尤其适用于材料科学和化学反应设计等复杂领域,可以显著提升科研效率和探索范围。例如,加拿大多伦多大学团队通过AI驱动实验室网络,成功发现了21种顶级有机激光材料,远超传统方法几十年的研究成果。

嵌合抗原受体T细胞疗法:从血液瘤到实体瘤

CAR-T细胞疗法通过改造患者T细胞以识别并攻击癌细胞,已在血液瘤治疗中取得显著成效。目前,该疗法正向实体瘤和自身免疫疾病领域拓展。例如,麻省总院团队开发的CAR-T细胞在胶质母细胞瘤治疗中取得突破,而德国埃尔兰根-纽伦堡大学团队则成功利用CAR-T技术治疗系统性红斑狼疮。

微生物生物修复技术:对抗塑料污染的新希望

微生物生物修复技术利用特定微生物降解塑料和其他污染物。研究人员通过优化酶活性和稳定性,显著提高了降解效率。例如,英国布鲁内尔大学团队开发的生物膜技术,以及美国密苏里大学的RAPIMER平台,都展现了在处理塑料和永久性化学品方面的潜力。

光子计算:AI计算的绿色革命

光子计算利用光子进行数据传输和处理,具有速度快、能耗低等优势。清华大学团队开发的“太极”光子芯片在某些AI推理任务中比NVIDIA GPU高出100倍的能效。这种高效、环保的计算方式有望为AI发展提供全新动力。

基础模型在生物学中的突破

基础模型在基因组研究中展现巨大潜力。例如,加拿大多伦多大学开发的scGPT模型,通过训练3300万个单细胞转录组数据,实现了细胞分类、基因网络识别等突破。未来,虚拟细胞的构建将为疾病研究和药物设计带来革命性变化。

应对全球变暖:城市降温与固态空调

“超级冷却材料”通过反射太阳辐射和向太空散热,可有效缓解城市热岛效应。美国马里兰大学开发的固态空调技术则利用弹热效应实现制冷,无需使用HFCs等温室气体,具有更高能效比。

这些前沿技术不仅展示了科技创新的无限可能,也为解决人类面临的重大挑战提供了新思路。

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