办公数据分析利器:Excel与Power Query透视功能对比
办公数据分析利器:Excel与Power Query透视功能对比
在数据处理和分析领域,Excel透视表和Power Query透视功能是两款强大的工具。它们都能帮助用户从大量数据中提取有意义的信息和趋势,适用于汇总、分析和可视化大量数据。本文将通过一个具体的图书数据示例,展示Power Query透视功能如何在处理复杂数据展示场景时发挥优势。
Excel透视表与Power Query透视功能
Excel透视表是一个非常灵活的特性,它允许用户通过拖放列来对数据进行快速的汇总、排序和筛选。使用透视表,用户可以对数据进行分组,计算小计和总计,并以多种格式显示结果,如表格或图表。它是分析大型数据集、创建报表和发现数据模式的一个非常直观的工具。
Power Query是一个数据连接工具,用于发现、连接、组合和优化数据源。在透视数据方面,Power Query提供了先进的查询能力。与Excel透视表相比,Power Query提供了更强大的数据整理功能,如清洗错误数据、合并数据源和创建复杂的数据转换。Power Query透视功能引入了一种数据模型的概念,它允许用户创建自己的计算列和测量标准,这在传统的Excel透视表中是不可能的。
相同点
功能:
- 它们都能快速轻松地汇总、分析和可视化大量数据。
- 可以使用行、列、值、过滤器等字段来组织数据。
- 可用的汇总方法包括求和、平均值、最大值、最小值和计数。
- 可以使用图表和图形以可视化方式呈现数据。
适用场景:
- 销售数据分析
- 财务数据分析
- 人力资源数据分析
- 营销数据分析
相异点
传统Excel透视表统计功能只能对数据进行统计(求和、最大值、最小值等运算),而Power Query透视功能能在传统Excel透视表基础上,通过简单的操作能够以文本的方式展示每个数据,以处理日常办公中遇到的一些问题。
演示示例
原始数据
图书ID | 书名 | 作者 | 出版年份 | 分类 |
---|---|---|---|---|
HB1001 | 活着 | 余华 | 1993 | 现实主义 |
HB1002 | 百年孤独 | 加西亚·马尔克斯 | 1967 | 魔幻现实主义 |
HB1003 | 三体 | 刘慈欣 | 2006 | 科幻 |
HB1004 | 红楼梦 | 曹雪芹 | 1791 | 古典文学 |
HB1005 | 围城 | 钱钟书 | 1947 | 讽刺小说 |
HB1006 | 哈姆雷特 | 莎士比亚 | 1603 | 戏剧 |
HB1007 | 傲慢与偏见 | 简·奥斯汀 | 1813 | 爱情小说 |
HB1008 | 老人与海 | 欧内斯特·海明威 | 1952 | 短篇小说 |
HB1009 | 追风筝的人 | 卡勒德·胡赛尼 | 2003 | 现实主义 |
HB1010 | 悲惨世界 | 维克多·雨果 | 1862 | 现实主义 |
HB1011 | 简爱 | 夏洛蒂·勃朗特 | 1847 | 爱情小说 |
HB1012 | 呼啸山庄 | 艾米莉·勃朗特 | 1847 | 浪漫主义 |
HB1013 | 钢铁是怎样炼成的 | 尼古拉·奥斯特洛夫斯基 | 1934 | 小说 |
HB1014 | 平凡的世界 | 路遥 | 1988 | 现实主义 |
HB1015 | 金银岛 | 罗伯特·路易斯·史蒂文森 | 1883 | 冒险小说 |
HB1016 | 汤姆·索亚历险记 | 马克·吐温 | 1876 | 儿童文学 |
HB1017 | 夏洛特的世界 | 昆德拉 | 1984 | 小说 |
HB1018 | 骆驼祥子 | 老舍 | 1932 | 小说 |
HB1019 | 白鹿原 | 陈忠实 | 1993 | 现实主义 |
HB1020 | 乡村 | 陈忠实 | 1984 | 小说 |
HB1021 | 猎人笔记 | 伊万·屠格涅夫 | 1852 | 短篇小说集 |
HB1022 | 动物庄园 | 乔治·奥威尔 | 1945 | 政治寓言 |
HB1023 | 蝇王 | 威廉·戈尔丁 | 1954 | 寓言小说 |
HB1024 | 麦田里的守望者 | J.D.塞林格 | 1951 | 青春小说 |
Excel透视表展示效果
通过传统Excel透视表,我们只能分析某个作者、年份或图书分类归属的图书数量。而Power Query透视功能通过简单的操作可以展示每个分类的具体书名。
Power Query透视功能
将分析数据按CTRL+T
转化为超级表,选定分析数据-来自表格/区域-进入编辑器(删除多余的列数据)-透视-(修改函数)-降级标题-装置。将计数函数改成显示文本函数each Text.Combine(_,"\")
并用\
分隔。
演示教程
PowerQuery-透视功能
工具推荐用例
Excel透视表:
小规模销售数据分析
简单财务分析
个人数据分析
Power Query透视功能:
大规模销售数据分析
复杂财务分析
结合多个数据源的分析
数据科学项目
从基本的Excel透视表到功能强大的Power Query透视,这些工具的共同目标是让数据处理更高效,数据分析结果更精准,进而帮助用户做出更明智的决策。