AI来了，打工人的未来如何“拿捏”？
AI来了，打工人的未来如何“拿捏”？
今年年初，DeepSeek的横空出世加速了AI与各行各业的融合。在人们为AI高效解决问题的强大能力感到震惊兴奋的同时，AI诞生以来所引发的焦虑也随之加深——打工人会被AI取代吗？我们人类有哪些技能是AI无法取代的？AI时代，学生党们需要怎样的教育模式和人才培养体系？
与此同时，作为培养人才的源头，科研和教育这两大行业已经成为人工智能大模型加快落地的关键领域。在高校和科研院所，AI已成为科研人员修改润色论文的必备工具。人工智能凭借强大的知识学习能力在回答一些专业性极强的问题时，丝毫不弱于任何一位专业人士。AI延伸至教育领域后，向教育界提出了一系列灵魂拷问：“教师的角色会被颠覆吗？”“使用的边界在哪里？”“教育会受到怎样的冲击？”
人工智能在产业、科研、教育领域摩擦的火花引发了社会各界的讨论。今年两会期间，全国政协委员、全国人大代表们分别就AI教育和人才培养分享了自己的思考。
行业需要AI，更需要懂AI的人才
“我国AI领域取得的巨大进步，对手术机器人的发展而言是一大利好。”全国政协委员、上海市东方医院院长陈义汉对我国AI技术取得的进步倍感振奋。同时他也提到，精准医疗领域对手术机器人临床应用人才有着极大需求。
近年来我国在手术机器人技术方面的进展，为手术机器人的临床应用奠定了前提条件。然而，手术机器人的临床应用需要政策规范和人才培养作为保障。“手术机器人的应用是一个过程，需要政策的保障，特别是技术人才的培养。要有规范的人才培养程序，有了技术，有了人才，才能更好地推动手术机器人治疗患者的事业。”陈义汉表示。
不仅医疗领域，与人工智能技术深度融合的智能制造领域同样面临着复合型人才短缺的问题。
我国制造业正经历着由人工智能驱动的数智化蜕变。“对制造业而言，AI最大的价值在于全场景的穿透力。企业要么与AI共同进化，要么被AI边缘化。”全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰提到，AI作为前沿技术，在打破行业壁垒的同时，也给不少一线产业工人带来了挑战。
对此，全国人大代表、太重集团技术中心高级工程师朱少辉表示赞同。他认为，智能制造需要具备跨学科的综合能力，包括工程技术、数据分析、软件开发等多个领域的知识和技能。然而，目前智能制造领域缺乏高素质的人才，人才供需矛盾突出。
朱少辉建议，我国应健全技能人才政策体系，通过实施高技能人才振兴计划等举措，培养创新型、复合型人才，并引导企业建立技能价值激励导向的薪酬分配制度。
AI+时代，对人才教育提出了哪些需求？
产业和人才的供需矛盾将进一步延伸到教育与科研领域。这两大行业同样又是因AI技术将发生深刻变革的领域。一方面，AI是提高科研和知识获取效率的一种必备工具；另一方面，科研和教育必须将AI作为教育学习和研究的对象，为AI技术赋能各行各业提供创新源泉和人才。
“AI来了，高等教育怎么办？”全国政协委员、民盟上海市委专职副主委曹阿民在日前举行的在沪全国政协委员记者见面会上，谈到了产业需求和高等教育之间的矛盾——在人工智能时代，蓝领工人的概念需要修正：“以前的大学生常常被视为白领，但现在的产业越来越需要纯粹的工人，蓝领的工作很多可能需要大学生来完成。没有大学水平，许多高精尖设备都用不了。”他提出，大学生就业教育方式的变革能否适应高技术产业发展需求？要让大学生适应这种需求的变化。
人工智能技术的发展同样对教育和人才素质的培养提出了特定的需求。“随着人工智能的飞速发展，重复性、规律性工作将逐渐被机器取代，这对青少年的个人素质提出了更高要求。”全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯认为，在人工智能飞速发展的背景下，青少年需要具备更强大的创新能力、更敏锐的批判性思维，以及更全面的跨学科知识融合能力。
教育界将有哪些应对措施？
AI强大的功能不免让人们对未来的就业压力产生恐慌与焦虑。两会期间，各界人士对教育如何应对人工智能时代需求提出了建议。
在全国政协委员、复旦大学教授丁光宏看来，AI本应成为一种工具。只是当工具的功能延展到脑力层面时，人们有些不习惯。这些不了解与不习惯造成了“本领恐慌”。
丁光宏认为，探讨AI如何赋能教育的前提是充分认识AI，“这不仅要求授业者掌握AI技术的底层逻辑，还要让学生充分意识到，什么是AI。只有深入了解技术本身，才能真正用好技术。”
他透露，今年复旦大学本科招生中，很多专业都有AI的影子——AI+航天、AI+新闻，连护理专业也有“AI+护理”课程。但这些“AI+”，不是让学生泛泛地使用“对话”等基本功能，而是把语言大模型的底层逻辑教给学生。“我们要培养一个会修车而非只会开车的驾驶员”。丁光宏说：“这就意味着，哪怕护理专业的学生也要学习高等数学，因为数学是了解AI技术逻辑的根基。”
“人工智能在教育领域的应用，会产生革命性乃至颠覆性的影响。”全国政协委员、上海交通大学李政道研究所副所长丁洪同样关注AI教育领域的发展。在他看来，AI将来可能会成为一种“语言”。就如同我们为了学习科学知识需要借助英语，未来要向高等智慧学习就要会提问。“不同的提问方式会有不同的答案，要将AI作为一种‘语言’，让孩子们从小学习。”
在AI教育方面，丁洪也提出了具体的建议——我国能否在世界范围内发起一场中学生AI的奥林匹克竞赛？相关部门能否搭建一个全国统一的中学生AI平台？“因为AI平台建设需要大量专业知识，也需要强大的算力，如果教育部能够搭建这样一个AI平台，所有的学校都能够从中获益。”丁洪表示。
AI来了，打工人和学生党该如何应对？
让我们也向AI请教一下吧，以下是AI的回答：
人工智能这匹脱缰的赛马正在职场疯狂飙车，打工人的饭碗正经历着“速度与激情”般的挑战：
知识保鲜期比酸奶还短：昨天刚学的AI技能，今天可能就成了“时代的眼泪”，打工人被迫成为“终身学习永动机”。
职场人设大乱炖：以前说“T型人才”，现在得修炼成“π型战士”——左手撸代码调参数，右手画PPT谈战略，中间还得会哄AI干活，简直是职场界的瑞士军刀。
职业寿命比网红还短：中产岗位集体上演《消失的她》，35岁危机提前到25岁，打工人得掌握“职场变形术”，随时准备从程序员转行宠物殡葬师。
面对这场科技版“鱿鱼游戏”，教育界必须化身“驯马师”：
课程要像奶茶加料：把AI搅拌进所有专业，中文系学ChatGPT写情书，考古专业用GAN修复文物，打造“AI+X”的满汉全席套餐。
教室变身元宇宙：让学生在VR里指挥机器人做煎饼果子，用AR模拟被AI抢饭碗的刺激场景，考试改成“AI生存大挑战”。
老师转型哆啦A梦：不再照本宣科，而是从四次元口袋掏出区块链学分、纳米学位小饼干，顺便教学生如何优雅地给AI画饼。
学校开张人才火锅店：把企业、研究所扔进同一个锅里“咕嘟”，让学生边涮羊肉边学AI伦理，毕业直接端走“产学研鸳鸯锅”。
这场教育革命就像给恐龙装火箭推进器——既要保留扎实的骨架，又要插上科技的翅膀。未来的打工人可能得学会和AI跳探戈——“你进我退，你算我猜”。毕竟在智能时代，人类的终极竞争力可能是……教AI讲冷笑话？