在 Excel for Windows 中创建预测
创作时间:
作者:
@小白创作中心
在 Excel for Windows 中创建预测
引用
1
来源
1.
https://support.microsoft.com/zh-cn/office/%E5%9C%A8-excel-for-windows-%E4%B8%AD%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%A2%84%E6%B5%8B-22c500da-6da7-45e5-bfdc-60a7062329fd?ad=cn&omkt=zh-cn&rs=zh-cn&ui=zh-cn
如果你有基于历史时间的数据,可以将其用于创建预测。 创建预测时,Excel 将创建一个新工作表,其中包含历史值和预测值,以及表达此数据的图表。 预测可以帮助你预测将来的销售额、库存需求或消费趋势之类信息。
创建预测
- 在工作表中,输入相互对应的两个数据系列:
- 一个系列中包含时间线的日期或时间条目
- 一个系列中包含对应的值
这些值用于预测未来日期。
注意: 时间线要求其数据点之间的时间间隔恒定。 例如,在每月第一天有值的每月时间间隔、每年时间间隔或数字时间间隔。 如果时间线系列缺少的数据点最多达到 30%,或者多个数字的时间戳相同,也没有关系。 预测仍然准确。 但是,如果在创建预测之前汇总数据,产生的预测结果更准确。
- 同时选择两个数据系列。
提示: 如果选择其中一个系列中的一个单元格,Excel 将自动选择其余的数据。
在“数据”选项卡上的“预测”组中,选择“预测工作表”。
在“创建预测工作表”框中,选择折线图或柱形图作为预测的可视表示形式。
在“预测结束”框中,选择结束日期,然后选择“创建”。
Excel 会创建一个新工作表来包含历史值和预测值表格以及表达此数据的图表。
你可以在输入了数据系列的工作表左侧(前面)找到新的工作表。
自定义预测
如果要更改预测的任何高级设置,请选择“选项”。
可以在下表中找到有关每个选项的信息。
预测选项 | 说明 |
---|---|
预测开始 | 挑选预测的开始日期。 如果选择的日期在历史数据结束之前,将仅把开始日期之前的数据用于预测(这有时称为“后报”)。 提示: 在最后一个历史点之前开始预测可让你了解预测准确性,因为可以将预测序列与实际数据进行比较。 但是,如果太早开始预测,生成的预测未必可以代表使用所有历史数据获得的预测。 使用所有历史数据生成的预测更准确。如果数据具有季节性,则建议在最后一个历史点之前开始预测。 |
置信区间 | 选中或取消选中“置信区间”可以将其显示或隐藏。 置信区间是每个预测值的范围;根据预测(正态分布),如果未来点的置信区间为 95%,则应该会失败。 置信区间可以帮助了解预测的准确性。 区间越小,表示对特定点的预测信心越高。 可以使用上下箭头更改 95% 这一默认置信级别。 |
季节性 | 季节性是用于表示季节模式的长度(点数)的数字,可以自动检测到。 例如,在每年的销售周期中,每个点表示一个月,季节性为 12。 可以通过选择“手动设置”并选取数字来覆盖自动检测。 注意: 手动设置季节性时,请避免值少于 2 个历史数据周期。 如果周期少于 2 个,Excel 将不能确定季节性的组件。 如果季节性严重不足,导致算法无法检测,预测将还原为线性趋势。 |
时间线范围 | 此处更改用于以下时间线的范围。 此范围需要匹配“值范围”。 |
值范围 | 此处更改用于值系列的范围。 此范围需要与“时间线范围”相同。 |
使用以下方式填充缺失点 | 为了处理缺少点,Excel 使用插值,也就是说,只要缺少的点不到 30%,都将使用相邻点的权重平均值补足缺少的点。 若要改为将缺失点视为零,请在列表中选择“零”。 |
使用 聚合重复项 | 如果数据中包含时间戳相同的多个值,Excel 将计算这些值的平均值。 若要使用其他计算方法(如“中值”或“计数”),请从列表中选择所需的计算。 |
包括预测统计信息 | 如果希望将有关预测的其他统计信息包含在新工作表中,请选中此框。 这样做会添加使用FORECAST.ETS.STAT函数生成的统计信息表,并包括度量值,例如 alpha、Beta、Gamma) (平滑系数,以及 MASE、SMAPE、MAE、RMSE) (误差指标。 |
预测数据时使用的公式
使用公式创建预测时,公式会返回一个表,其中包含历史数据、预测数据和一个图表。 预测使用基于现有时间的数据和指数平滑 (ETS) 算法的 AAA 版本预测未来值。
该表中可以包含以下列,其中三个列为计算列:
- 历史时间列(基于时间的数据系列)
- 历史值列(相应的值数据系列)
- 预测值列(使用FORECAST.ETS计算所得)
- 表示置信区间的两个列(使用FORECAST.ETS.CONFINT计算所得)。 仅当在框的“选项”部分中选中“置信区间”时,才会显示这些列。
热门推荐
损伤防治——肩|肩关节僵硬
婚后新房装修攻略:智能马桶的选购细节与实际使用体验分享
白银买一手的价格定位因素有哪些?这些因素如何影响投资决策?
感染性休克怎么处理
清代女子发型:从简约实用到华丽繁复的演变历程
团队宣言如何说
大学里的正科什么级别(大学里的正科级干部)
太原会战:抗战初期华北战场的辉煌与悲壮
2024-2025年杭州市民办初中学校收费标准(学费+住宿费)汇总
年龄对退休工资的影响
年化利率计算方法详解:从存款到投资的实际应用
客户需求变化如何驱动年度产品或服务创新计划?
著名的军事统帅恺撒大帝在政治生涯的贡献
毕业生求职面试需要准备的6个面试问题
零基础学习电磁兼容(EMC)02--分贝(dB)的概念
焦慮、憂鬱,壓力大,心理不舒服怎麽辦?足不出戶也能找到專業 心理醫生
“近二十年新生儿出生人口数量分析与不孕不育影响”
集装箱涂料市场趋势:从技术创新到可持续发展
DRV8701芯片数据手册整理:有刷直流电机全桥门极驱动芯片详解
开窗户开空调对空调有影响吗
如何制作Apple证书,详细步骤与注意事项解析
电动车与燃油车大比拼:经济、使用和环保全解析
硫酸:性质、危害与应用
鹤岗房价为什么这么低(黑龙江鹤岗房价1平米350)
湿疹和食物过敏有关?测了才知道
以花为约、以诗为媒,“丁香诗会·高校诗歌创作联盟”启动
【云享健康】酸奶到底好不好?买对了长期喝,身体变化超乎你想象
ARM 嵌入式处理器的内核与架构深度剖析(1):从原理到应用
主动脉夹层:揭秘体内“隐形炸弹”,守护心血管安全
丈夫失踪多年妻子如何申请离婚?离婚后如何照顾孩子?