视频大小怎么计算？视频码率是什么，构成视频清晰度的核心要素！

视频大小怎么计算？视频码率是什么，构成视频清晰度的核心要素！

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/ntrybw/article/details/145789757

视频码率是衡量视频数据传输或处理速率的重要指标，它直接影响视频的画质、文件大小和传输效率。本文将详细介绍视频码率的含义、影响因素以及如何通过码率计算视频文件大小，帮助读者更好地理解这一核心概念。

1. 视频码率的含义

视频码率（Bitrate）是衡量视频数据在单位时间内传输或处理的数据量，通常以比特每秒（bps）为单位（如 Kbps、Mbps）。它直接决定了视频的画质、文件大小和传输效率。

影响码率的因素

1. 分辨率：分辨率越高（如4K vs 1080P），所需码率越高。
2. 帧率（FPS）：高帧率（如60fps）需要更高码率。
3. 编码格式：

• H.264（AVC）、H.265（HEVC）、AV1 等编码器的压缩效率不同。
• 例如：H.265 比 H.264 节省约50%码率

4. 画面复杂度：

• 动态场景（如体育比赛）需要更高码率；静态画面（如演讲）可降低码率。

5. 压缩参数：

• 恒定码率（CBR） vs 动态码率（VBR）：VBR 根据画面复杂度动态调整码率，更高效。

2. 通过码率计算文件大小

核心公式：

• 文件大小 = 码率 × 时长 / 8
• 码率 = 分辨率 × 位深 × 帧率 ÷ 1024 ÷ 1024

其中：

• 分辨率：如 1920×1080（1080P）
• 比特深度：通常为8bit（普通视频）或10bit（HDR/专业视频）
• 压缩效率：根据编码格式和经验值（见下表）

3. 实操计算

以索马里地平线为例子，计算视频大小：

我们计算出来时227MB左右，然后我们看一下实际大小多少？

其实总体还是对的，大小差不多。

4. 动态复杂度（Motion Complexity）

• 定义：画面中物体运动速度和场景变化幅度。
• 影响：动态越复杂，需更高码率避免模糊或块状伪影。
• 高动态场景：体育比赛、动作电影 → 码率需提高20%-50%。
• 低动态场景：静态演讲、PPT录屏 → 可降低码率。

5. 比特深度与色彩空间（Bit Depth & Color Space）

• 定义：
• 比特深度：每个颜色通道的位数（如8bit、10bit）。
• 色彩空间：如SDR（标准动态范围）、HDR（高动态范围）。
• 影响：
• 10bit视频比8bit多33%数据量 → 码率需提高约20%。
• HDR（如BT.2020）比SDR（BT.709）色彩范围更广 → 码率需求更高。