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科学家研发可穿戴超声传感器,可提供无创的连续性血压监测

创作时间:
作者:
@小白创作中心

科学家研发可穿戴超声传感器,可提供无创的连续性血压监测

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来源
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https://finance.sina.cn/tech/2024-12-03/detail-incyerft1598325.d.html

科学家们研发出一种新型可穿戴超声传感器,能够提供无创的连续性血压监测。这种传感器通过优化声学和机械设计,解决了传统监测技术的局限性,并在多种临床环境中进行了严格验证,展示了其在实际医疗场景下的高可靠性。

技术原理

可穿戴超声传感器通过发射超声波束深入人体内部,对目标动脉发出超声波,动脉的前后壁在射频信号中显示两个峰值。再通过峰值的运动来跟踪动脉壁脉动,从而产生动脉直径波形。这些波形被转换和校准为血压波形,也就是需要测量的连续的血压。

这种测量方式直接关注动脉脉动,不需要进行侵入式测量,也不受皮肤特性变化的影响,可以提高血压测量的准确性和稳定性。

设计特点

本次传感器采用紧密相连的声学窗口和背衬层,有效减少了换能器振铃效应,提高了对动脉壁运动的追踪精度和测量稳定性。其还采用 20 个超声换能器元件紧密排列的线性阵列,每个元件间的间距被缩小至 0.5 毫米,形成了一个宽约 10 毫米的连续声学窗口。

这种紧密的结构设计带来了两个显著优势:全面覆盖目标动脉和降低对准要求。由于声学窗口更宽,能够全面覆盖目标动脉,如桡动脉和肱动脉,即便传感器在佩戴时轻微移动,仍然可以保持超声波束聚焦于目标区域,减少了因错位造成的信号丢失。

宽声窗对动脉与传感器之间的对准敏感性降低,这样在实际使用中,即使传感器与动脉未完全对齐,也能提供稳定可靠的超声成像,减少因位置变化引起的测量偏差。

此外,传感器设计中还增加了一个厚度为 500 微米的背衬层,起到了重要的阻尼作用,可以减少换能器的振铃效应。振铃效应指的是换能器激活后残留的多余振动,这会延长声脉冲的长度并导致信号模糊,从而影响测量的准确性。背衬层通过抑制这些多余的振动,显著缩短了声脉冲的持续时间,使反射信号更加清晰锐利。此外,更短的声脉冲长度大幅度提升了动脉壁追踪的精度。超声信号因此能够更精确地捕捉到动脉壁细微的膨胀和收缩,提供极高的空间分辨率。这种改进尤其在检测变化幅度较小的周围动脉脉动时至关重要,确保了血压监测的准确性和可靠性。

传感器还具有高度的机械柔性和贴合性,可稳固地贴合在不同的皮肤曲面上,适合长时间佩戴并进行连续监测,满足日常和临床使用的需求。

通过对可穿戴超声传感器的优化设计和一系列实验,该课题组对设备的声学特性、机械柔性和耐用性进行了详细表征,确保传感器在各种使用环境下都能保持出色性能。

实验验证

为了验证传感器的性能,研究人员在多种临床环境中进行了大规模、严格的实验。经历了在实验室中的健康人群、门诊患者、在术中病人和术后病人的验证,测试场景包括日常活动中的使用场景、心脏导管实验室以及重症监护病房等。研究涵盖了从静止状态到动态活动的血压监测,并对设备在姿势变化(如站立、坐下和仰卧)、多种生理刺激(如运动,进食,冥想等)。此外,研究人员对复杂医疗环境中的稳定性和可靠性也进行了系统评估。

结果显示,传感器在不同场景下测量的血压值与标准临床设备高度一致,所有结果均满足国际血压监测标准,展示了设备在实际临床条件下的高可靠性,并支持其未来的广泛医疗应用。

应用前景

可穿戴超声传感器的应用前景广泛,大致可以分为以下几种:

  • 家庭和便携式健康监测:能够为高血压患者和患心血管疾病风险的人群提供全天候、连续的血压监测,以取代传统的袖带式血压计。

  • 重症监护与术后监测:在重症监护病房中,该设备可作为非侵入性替代方案,实现无创、精确的实时血压监控,为需要长时间监测血压的重症患者提供更安全、舒适的选择,减少动脉导管带来的感染和血栓等风险。

  • 运动与健身领域:对于运动员和健身爱好者,这项技术可以提供实时的血压数据,帮助监控身体在运动中的心血管反应,优化训练计划并防止因剧烈运动导致的心血管问题。

  • 远程医疗与健康大数据分析:随着可穿戴设备和远程医疗技术的普及,该传感器能够无缝集成到健康监测系统中,帮助医生通过远程实时获取患者的血压数据。

  • 睡眠医学与夜间高血压监测:该可穿戴传感器可以在用户睡眠过程中连续监测血压,为夜间高血压和相关睡眠障碍(如睡眠呼吸暂停)提供精确的评估工具,进而优化诊断和治疗方案。

  • 慢性病管理与个性化治疗:通过持续监测,设备可以帮助医疗人员追踪患者对药物的反应,实时调整治疗方案,提供更加精准和个性化的慢性病管理策略。

未来展望

下一步,该课题组计划继续进行更大规模的临床试验,以验证设备在不同人群中的表现,并将覆盖更广泛的年龄层次和不同健康状况的个体。通过这些数据,研究团队希望进一步确认设备的普适性和性能稳定性,并为未来的监管批准和市场推广积累更坚实的证据。

此外,他们还计划进一步将设备向小型化发展,使其更加轻便和舒适,适合全天候佩戴,并且继续探索超声传感器在其他医疗领域的潜在应用。

同时,该课题组计划使用 AI 技术来提升脉搏波分析的准确性和效率,以实现自动识别与分类,自动提取脉搏波中的重要特征,如上升时间、反射波位置和波峰波谷等,提升分析的准确性。此外,还可以根据每位用户的历史数据进行个性化健康预测,分析脉搏波变化趋势并预测未来的心血管健康风险。

通过 AI 技术,有望向更智能化的远程医疗应用进一步发展。AI 可以实时分析从设备上传到云端的数据,并生成健康报告或自动预警,提醒用户和医生潜在的健康问题。这将有助于提升医疗服务的响应速度,并改善偏远地区的医疗可及性。

目前,周赛正在将可穿戴超声技术向商业化合规模化生产推进,并寻求战略投资者和合作伙伴。

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