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企业经营分析的4个框架体系

创作时间:
作者:
@小白创作中心

企业经营分析的4个框架体系

引用
1
来源
1.
http://www.360doc.com/content/24/1024/06/11677680_1137476535.shtml

经营分析是企业管理提升的基础。通过一系列指标来反映企业经营管理质量,帮助企业及时了解经营状况,做出合理决策。本文将详细介绍企业经营分析的四个框架体系及其关键点,帮助企业管理者更好地开展经营分析工作。

经营分析,是对企业的经营状况进行整体的诊断和分析,是通过一系列指标来反映企业经营管理质量。没有数据,就没有分析;没有分析,就没有反思;没有反思,就没有改进;没有改进,就没有提升。所以,经营分析是企业管理提升的基础。

经营分析不同于财务分析,财务分析偏重于财务指标的分析。经营分析,除了部分财务指标的分析之外,更多的是业务指标、市场指标及內部运营等指标的分析,更有指标背后原因的分析。

为什么要进行经营分析

  1. 过程管理
    企业战略要落地,需要制定与之相配套的年度经营计划。通过经营分析,管理层可以及时了解企业经营行为是否运行在正常的轨道上,是否发生偏离,从而及时调整经营策略。

  2. 业财融合
    只有重视经营分析,才能知道企业的投入产出是否合理,哪些环节存在浪费或者管理盲区。

  3. 决策支持
    各级管理者通过经营分析及时掌握经营情况,从而做出合适的经营管理决策,减少事前拍脑袋、事后拍屁股等不理智、不负责任等不良行为。

企业经营者不仅要知道经营结果是什么,还要知道为什么,以及下一步如何做,经营分析正是解决上述难题的利器。经营分析是企业经营管理中的重要活动,企业有效地开展经营分析活动,使这一管理行为产生真正的价值。

企业经营分析框架

企业经营分析框架不仅关注分析本身,还强调分析结果的应用和执行,形成一个从数据收集(指标体系)到信息处理(会议体系),再到信息传播(报告体系),最后到行动执行(监督体系)的完整循环。

通过这个循环,企业能够持续优化其经营分析流程,提高决策质量,从而提升整体的经营效率和效果。

第一步,构建经营分析的指标体系

首先必须清楚地知道要分析什么,抓住企业的经营关键点,提取核心的经营分析指标。即基于企业战略目标和业务流程等,建立一套能够衡量企业经营结果的指标体系和稳定的分析结构。

然后再针对性地收集相关信息,计算和评价相关指标,从历史、期望/预算、同行/市场等多个维度进行对比分析,明确机会和业绩差距,锁定经营中关键问题。

本阶段由公司高层、运营管理部门、财务管理部门共同研究、讨论完成,并报企业最高领导批准。

第二步,构建经营分析的会议体系

经营分析会议是解决企业经营问题的关键。经营分析会要将大会变成小会、使指标与会议相结合,明确各项分析会议主题及责任人,以“研讨会”的形式查找原因,总结经验,提出解决方案,制定行动计划,形成专项会议研究结论。

在研讨会中,要明确发起人、组织者、参与者、主持人的角色。

第三步,形成经营分析报告体系

1. 经营分析报告应该呈现以下特征:

(1)重在有用,不要过分追求形式;

(2)抓住主要需求,不要过分追求全面;

(3)对比分析差距,明确改进方向和目标;

(4)探究数字背后的原因,但不要过于纠结,重在解决方案;

(5)最终的目的是促成行动,形成计划、明确责任人等。

2. 分析报告要体现三个导向

(1)数据导向:尽可能用数据说话,通过实际数据和预算、KPI数据的对比,直接得出明确的结论。

(2)问题为向:由对比的差距,定位问题,分析并锁定问题原因。

(3)结果导向:紧扣目标,重点思考如何调整才能达到目标。各项专题分析报告由专项责任人向公司领导层汇报、通过后,汇总形成公司经营分析报告,上报公司最高负责人审批,并召开员工大会进行宣贯执行。

第四,建立分析成果落地的监督体系

监督体系是保障经营分析成果落地有效手段。企业应该建立监督机制,明确监督内容、监督方式、结果运用等,建立经营分析成果落地监督计划和报告机制,设立专或兼职监督人员,包括日常监督和重点监督、专项监督和随机抽查,提高经营分析成果落地效果。

经营分析的关键点

  1. 数据要准确
    数据是经营分析的基础,数据的准确性,既有技术上的原因,也有主观上的原因。

经营分析中常见的数据错误有:前后不一致、上下不一致、业财数据口径不一致,以及时间、范围等方面的不一致,甚至人为造假的数据等。

企业需要按照企业特点统一数据分析口径;对标企业的核心数据能否及时、准确、完整取得;取得的数据是直接使用,还是进行相应加工处理后使用等,也是需要认真考虑。

  1. 数据要有效
    数据在不同的时间区间、空间范围上需要具有持续性、一致性和可比性。

对数据要去粗取精,去伪存真,要有判断能力和清醒的认识。否则得不出正确的结论,要么妄自尊大,要么妄自菲薄。

  1. 数据要有分析
    分析要抓住关键,要有系统化的逻辑,数据分析的结论不可以提前预设。

带着预设结论的数据分析可能会导致人的主观判断,影响你选取数据的范围和分析的角度,进而“主观地”走向一个或许并不准确的结论。

数据是理性的,我们要通过理性的数据得到感性的思考,而不应该用感性的思考去影响理性的数据。

  1. 要和市场同行对标
    对标企业之间业务、规模等很多方面的差异有时是比较大的,笼统的比较只能是个参考,更重要的要在细分市场上进行有针对性的比较。

在细分市场走在最前头,才是竞争力的体现,才能从对标中找出自身差距及获得借鉴。

  1. 要进行差异分析
    通过和预算对比、上期比、同行比、市场比,发现差异、分析差异、提出对策,这是经营分析的本意所在,通过差异分析从而去调整相应的工作,保证按照预算方向、战略方向往前走。

找差距、找原因、找整改措施,以月度为单位,甚至以周为单位跟进。

  1. 要形成分析结论
    通过经营分析会,要提出下一步明确的目标和改进举措,而不是各自点评,各说各的,说完就说完了,要在下一次分析的时候进行反馈,形成工作闭环。

开会没有结论,或者有结论后面不跟进,最终只不过是形式主义而已。再好的想法,再明确的要求,仅仅是口头上的,关键是落实。

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