SPSS可以做验证性因素分析吗？SPSS怎么做验证性因素分析

SPSS可以做验证性因素分析吗？SPSS怎么做验证性因素分析

验证性因素分析（CFA）是一种统计方法，用于检验一组变量是否能够代表一个或多个潜在变量。虽然SPSS软件本身并不直接支持验证性因素分析，但可以通过因子分析的方法获得类似的结果。本文将详细介绍如何使用SPSS进行因子分析，以实现验证性因素分析的目的。

SPSS可以做验证性因素分析吗

首先，需要明确的是，使用SPSS并不能直接进行验证性因素分析。不过，我们可以通过SPSS中的因子分析工具，结合一定的运算，获得与验证性分析结果相似的结论。下面将以某款产品的销售额为例，演示具体操作步骤。

1. 打开文件：进入SPSS的操作界面后，点击菜单栏中的“文件-打开-数据”命令。
   
2. 读取文件：在读取文件的过程中，可以通过弹出的“预览”界面查看数据的基本信息。
   
3. 因子：切换到“分析”选项卡，点击其下拉菜单栏，依次选择其中的“降维-因子”命令。
   
4. 变量：弹出因子分析的设置窗口后，将第一季度销售额和年度销售低峰拖动到“变量”框，随后点击描述按钮。
   
5. 描述：在“描述”窗口一栏中，选择统计下方的“单变量描述和初始解”；相关性矩阵一栏中，选择“KMO和巴特利特球形度检验”。
   
6. 提取：在“提取”窗口一栏中，方法选择“主成分”分析，类型选择“相关性矩阵”，提取选择“固定因子数”，数量设定为两个。
   
7. 旋转：在“旋转”窗口一栏中，方法选取“最大方差法”，显示选择“旋转后的解”。
   
8. 得分：在“得分”窗口一栏中，勾选“保存为变量”命令，方法选择“回归”。
   
9. 选项：最后是“选项”设置，将缺失值调整为“成列排除个案”，将系数显示格式调整为“按大小排序”。全部设置完成后，点击底部的确定键，开始进行数据分析。
   

SPSS怎么做验证性因素分析

虽然使用SPSS不能直接获得验证性因素分析的结果，但可以通过描述统计中的平均值和偏差值获得类似的效果。在因子分析的“描述统计”一栏中，可以看到两组因子的平均值和标准偏差值。将标准偏差值除以平均值，分别获得的结果为0.38和0.54。按照验证性因素的分析规则，若结果值大于0.5，说明它们具有较优的关联性；若小于0.5甚至远于0.5，则说明它们的关联性较差。

图10：描述统计

随后下拉到“KMO和巴特利特检验”一栏，查看它们的显著性。可以看出显著性＜0.05，说明本组数据是具备合理性的。

图11：显著性

小结

使用SPSS进行数据验证性因素分析，需要注重数据的连续性和协调性，才能获得较好的关联性结果。如果在实际的操作过程中遇到其他困惑，可以前往SPSS的中文网站，在教程界面中搜索相关答案。

本文原文来自mairuan.com