全球城市多边形和点数据集（GUPPD）简介
全球城市多边形和点数据集（GUPPD）简介
全球城市多边形和点数据集（GUPPD）第1版是一套包含123,034个城市定居点的全球数据集，包含1975-2030年期间的地名和人口，每五年更新一次。该数据集建立在欧盟委员会联合研究中心（JRC）2015年全球人类定居点（GHS）城市中心数据库（UCDB）的基础上，并对其进行了扩展。
JRC定居点模型（GHS-SMOD）数据集包括城市定居点的层次结构，从城市中心（30级）到密集城市群（23级），再到半密集城市群（22级）。UCDB仅包含30级，而GUPPDv1增加了23级和22级，并使用开放数据源来检查和验证JRC为其UCDB多边形分配的名称，并标记新添加的定居点。本文档中描述的方法能够一致地标记比JRC之前标记的更大比例的UCDB多边形。
数据集引用：
国际地球科学信息网络中心（CIESIN）、哥伦比亚大学和欧洲委员会联合研究中心（JRC）。2024. 全球城市多边形和点数据集（GUPPD），版本1。纽约帕利塞兹：NASA社会经济数据和应用中心（SEDAC）。https://doi.org/10.7927/brq1-xc29。
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国际地球科学信息网络中心（CIESIN）、哥伦比亚大学和欧洲委员会联合研究中心（JRC）。2024. 全球城市多边形和点数据集（GUPPD）文档，版本1。纽约帕利塞兹：NASA社会经济数据和应用中心（SEDAC）。https://doi.org/10.7927/89j7-zw60。访问日期：DAY MONTH YEAR。
标记良好的地理空间城市点和多边形数据集对于一系列应用非常有用，正如全球城乡测绘项目（GRUMP）城市范围多边形v1.02（Balk等人，2006年，CIESIN等人，2021年）的广泛用途所示。全球城市多边形和点数据集（GUPPD），版本1（GUPPDv1）旨在以欧洲委员会联合研究中心（JRC）的全球人类住区模型（GHS-SMOD）为基础。该模型使用人口密度和土地覆盖数据，按照城乡连续体对世界进行分类（Florczyk等人，2019a）。1 GHS-SMOD的一个优点是它实现了城市化程度（DEGURBA），这是联合国支持的用于划分城市的分类系统（Dijkstra等人，2021）。2 GHS-SMOD将网格单元分为八种不同的类别之一：城市中心、密集城市群、半密集城市群、郊区或近郊、农村群、低密度农村、极低密度农村和水域。城市中心和城市群网格单元可以转换为多边形，表示世界各地城市实体的边界以及相关属性，例如名称（或名称）和相关人口规模。2015年，JRC使用GHS-SMOD生成了城市中心数据库（UCDB）。该数据库试图标记SMOD捕获的所有城市中心，以用作采用标准化方法计算的城市边界数据集（Florczyk等人，2019b）。UCDB为10,000多个城市中心提供边界、名称和关键统计数据