拉链法解决哈希冲突
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@小白创作中心
拉链法解决哈希冲突
引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/weixin_75188368/article/details/138259781
哈希表是一种非常重要的数据结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引上,从而实现快速查找。但是,由于哈希函数的局限性,可能会出现两个不同的键被映射到同一个索引上的情况,这就是哈希冲突。拉链法是一种解决哈希冲突的有效方法,本文将详细介绍其基本思想和代码实现。
1. 基本思想
拉链法的基本思想是:相同散列地址的记录链成一单链表,m个散列地址就设m个单链表,然后用一个数组将m个单链表的表头指针存储起来,形成一个动态的结构。
例如,有一组关键字为{19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79},散列函数为:Hash(key)=key%13,就会发现有些元素是同义词,比如14%13=1,1%13=1,27%13=1,14,1,27是同义词。
上图有一个缺点,我们最好能用头插法建立哈希表,头插法速度快,时间复杂度O(1)。最多有m个单链表,编号为0-m-1,用一个数组将m个单链表的表头指针存起来。
那么接下来我们就要依据我们的散列函数来建立我们的哈希表,那么我们开始写代码,主要是先设计结构,然后建立哈希表和查找哈希表。
2. 代码实现
//链地址法:
int H(int key)
{
return key % m;
}
//在哈希表中查找key,找到返回节点地址,失败返回NULL
Node* Search(const HashTable ht, int key)
{
int hi = H(key);//计算key的哈希值
for (Node* p = ht[hi].next; p != NULL; p = p->next)
{
if (p->data.key == key)
{
return p;
}
}
return NULL;
}
//将key插入到哈希表ht中,成功返回true,失败返回false
bool Insert(HashTable ht, int key)
{
int hi = H(key);
if (Search(ht, key) != NULL)//key已经存在
{
return false;
}
//插入key
Node* p = (Node*)malloc(sizeof(Node));//创建新节点
assert(p != NULL);
p->data.key = key;
//头插
p->next = ht[hi].next;
ht[hi].next = p;
return true;
}
//从头到尾输出ht的所有值
void Show(HashTable ht)
{
for (int i = 0; i < m; i++)
{
printf("哈希值为%d的有:", i);
for (Node* p = ht[i].next; p != NULL; p = p->next)//遍历当前哈希值的链表
{
printf("%d ", p->data.key);
}
printf("\n");
}
}
int main()
{
HashTable ht;
InitHashTable(ht);
int arr[16] = { 3,5,7,1,2,9,28,25,6,11,10,15,17,23,34,19 };
for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++)//利用arr构造哈希表ht
{
Insert(ht, arr[i]);
}
Show(ht);
Node* p;
for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++)//查找所有的arr
{
p = Search(ht, arr[i]);
p == NULL ? printf("%d没有找到\n", arr[i]) : printf("%d找到了\n", arr[i]);
}
printf("\n");
p = Search(ht, 100);
p == NULL ? printf("%d没有找到\n", 100) : printf("%d找到了\n", 100);
return 0;
}
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