清华研发智能“医院小镇”：AI医生给上万AI患者看病

清华研发智能“医院小镇”：AI医生给上万AI患者看病

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https://m.sohu.com/a/780766239_359980?scm=10001.681_14-200000.0.10006.

清华大学研发的智能“医院小镇”系统近期在预印本平台arXiv发表研究报告。该系统通过AI模拟真实世界诊疗行为，加速医疗AI发展。

AlphaGo通过数千万次的自我对弈建立了强大的围棋数据库，当前的AI通过学习海量病例，诊断效率已大大超过人类医师。那么，如果让AI从成功以及失败的模拟案例中学习并自主发展，是否能在检查、诊断和治疗层面再次实现显著进化？

在本研究中，清华大学课题组建立了医院模型，并由GPT-3.5生成大量患者和14名医生及4名护士模型参与诊疗。例如，一名过敏患者就诊时经分诊护士评估，交由皮肤科医生就诊，并开出药物方案，包括制定随访计划。

诊疗成功的案例会被整理并储存，而失败的案例则会让AI医生进行反省分析。

来源：unsplash

研究结果显示，在一万名患者模拟交互后，该诊疗系统性能已超越人类专家。例如，AI可在几天内处理数万个病例，而人类达到这个数字需要好几年。在呼吸疾病领域，该系统的准确率可达到93%，治疗率也能达到77%，证明了模拟环境在AI训练中的巨大潜力。

当然，医疗小镇还存在一些限制，比如受到系统效率影响，病例与真实世界有出入。未来，该系统还将扩大疾病诊疗范围，进行AI模拟系统升级等。除了医疗领域，金融、客户服务及教育领域也可采用这种场景化用户交互学习模式，以提升效率。