Hadoop 生态系统中常见组件版本关系图

Hadoop 生态系统中常见组件版本关系图

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/xhcx_25/article/details/143600613

在大数据领域，Hadoop生态系统中的各个组件版本兼容性是一个关键问题。本文详细介绍了Hadoop、Zookeeper、HBase、Hive和Spark等组件的版本兼容性关系，并提供了具体的版本组合建议，帮助读者在构建大数据平台时做出明智的选择。

1. Hadoop 生态组件版本兼容性关系

2. 常用版本组合示例

3. 组件间兼容性要点

• Zookeeper：HBase 对 Zookeeper 版本要求比较敏感。通常情况下，HBase 2.x 系列更适合 Zookeeper 3.5.x 和 3.6.x，而 HBase 1.x 更适合 Zookeeper 3.4.x。
• HBase：HBase 2.x 与 Hadoop 3.x 系列兼容良好，而 HBase 1.x 适合 Hadoop 2.x。
• Hive：Hive 3.x 更适合 Hadoop 3.x 系列，而 Hive 2.x 适合 Hadoop 2.x 系列。
• Spark：Spark 3.x 支持 Hadoop 3.x 系列，而 Spark 2.4.x 也可以兼容 Hadoop 2.x 和 3.x，但使用 Hadoop 3.x 时需要在配置上特别注意。

4. 推荐的兼容性组合

组合 1：新版本 Hadoop 3.2.x

• Hadoop 3.2.1
• Zookeeper 3.5.7
• HBase 2.2.6
• Hive 3.1.2
• Spark 2.4.7

组合 2：更高版本兼容 Hadoop 3.3.x

• Hadoop 3.3.1
• Zookeeper 3.6.2
• HBase 2.4.4
• Hive 3.1.2
• Spark 3.1.2

组合 3：经典版本 Hadoop 2.10.x

• Hadoop 2.10.1
• Zookeeper 3.4.14
• HBase 1.4.13
• Hive 2.3.7
• Spark 2.4.7

对于Hadoop 3.3.6版本的生态系统版本兼容性，以下是常见组件（包括 Zookeeper、HBase、Hive、Spark）的推荐组合：

5. Hadoop 3.3.6 生态组件版本推荐

详细版本关系和配置

1. Hadoop 3.3.6：核心大数据平台版本，支持较新的功能特性以及改进的性能，兼容性较高。
2. Zookeeper 3.6.2 / 3.7.0：Zookeeper 3.6.2 是当前生产环境中广泛使用的稳定版本。3.7.0 也适用于此组合，可视需求选择。
3. HBase 2.4.13：这是 HBase 2.4 系列的一个较新的稳定版本，兼容 Hadoop 3.3.x 和 Zookeeper 3.6.x 或 3.7.x，适合于在此组合中使用。
4. Hive 3.1.2：Hive 3.1.2 是一个成熟的版本，与 Hadoop 3.3.x 系列兼容良好。适合使用在数据仓库环境中。
5. Spark 3.1.2 / 3.2.0：Spark 3.x 系列支持 Hadoop 3.3.x 系列，Spark 3.1.2 和 3.2.0 是此组合的最佳选择，提供分布式计算功能和 SQL 支持。

推荐配置组合示例

6. 注意事项

• Zookeeper 与 HBase 兼容性：选择 Zookeeper 3.6.x 或 3.7.x 可确保与 HBase 2.4.x 的兼容性。
• Hive 和 Spark 的兼容性：Hive 3.x 适合于 Spark 3.x，并且与 Hadoop 3.3.x 系列兼容良好。
• 版本测试：建议在部署之前，先进行小规模的测试，以确保所有组件在特定的硬件环境下运行正常。

7. 最新稳定版本兼容性分析

1. Hadoop 3.3.6：这是当前较新的 3.x 系列 Hadoop 版本，提供了对许多现代特性和大数据工作负载的支持。它与 Hive 3.x、Spark 3.x 和 HBase 2.x 系列兼容良好。
2. HBase 2.6.1：HBase 2.6.x 是 HBase 的较新分支，兼容 Hadoop 3.3.x 系列。但需要注意的是，在生产环境中，这个版本还未被广泛应用。因此，可能需要对 HBase 和 Zookeeper 的连接性能及稳定性进行一些测试。

• 建议：如果稳定性是关键，可以考虑使用 HBase 2.4.x 系列，与 Hadoop 和 Zookeeper 的兼容性已在更多生产场景中验证。

3. Hive 3.1.3：这是一个稳定的版本，兼容 Hadoop 3.x 系列，并支持 ACID 事务、LLAP（低延迟访问）等功能，是数据仓库的理想选择。Hive 3.1.3 适合 Spark 3.x 的 SQL 查询需求。
4. Zookeeper 3.8.4：Zookeeper 3.8.x 系列虽然功能强大，但在生产环境中的应用尚未普及，尤其是在 HBase 配置中。Zookeeper 3.8.4 应该与 HBase 2.6.x 系列兼容，但还是建议进行基础测试，确保稳定性。

• 建议：如果测试中发现兼容性问题，可以考虑降级至 Zookeeper 3.6.x 或 3.7.x 系列，这些版本与 HBase 2.x 系列兼容性较好。

5. Spark 3.4.4：Spark 3.4.4 是一个稳定版本，完全支持 Hadoop 3.x 系列，并且兼容 Hive 3.x 数据源。Spark 3.4.4 在性能优化、SQL 支持、机器学习等方面有较大提升，非常适合现代数据处理需求。

8. 官网Hbase版本对应关系