实习生月入过万、博士年薪百万，这个新行业彻底火了！
实习生月入过万、博士年薪百万，这个新行业彻底火了！
从ChatGPT的横空出世，到DeepSeek扔出深水炸弹，再到Manus邀请码炒到16万元，这些年就像捅了马蜂窝般，AI产品鱼贯而出。
面对这场无声的科技竞争，市场对于AI人才的渴求也达到巅峰时刻。
国内名企大厂砸钱毫无底线，实习生过万，博生生月入9万，严重缺人的AI行业，给出的薪资好炸裂！
AI行业实习生月入过万 博士年薪百万
在小红书上看到一篇帖子，北京某985自动化系博士收到3个offer，均开出惊人的薪资！
- 一个是华为机器人强化学习研究员岗，月薪9.5万，年终奖38万，年薪共计152万；
- 一个是美团北斗计划计算机算法工程师，月薪8.6万，年终奖30万，年薪133.2万；
- 另外一个是字节跳动，月薪9万，年终奖三个月共27万，年薪135万，负责机器人深度强化学习，逆强化学习研究。
对于这个炸裂的AI薪酬，评论区的网友们纷纷表示是假的，但也有不少HR自证确实是真的，还有网友在线分享，自己认识的博士基本上都是这个薪资。
于是我又去看了更多人的帖子并在招聘APP搜了一波，只要跟AI挂钩，高薪不愁。
一名多伦多大学人工智能专业博士，毕业后在美国硅谷工作，年薪87万美元，约631万人民币；
国内AI方面的实习生，要求工程能力强，坐标广州，月薪一万+。
腾讯旗下AI助手元宝也在热招实习生和社招，腾讯元宝分析师月薪高达6.5万到9.5万，而且是15薪，就连AIGC的产品经理都有可能月入4万到7万。
AI届的DeepSeek在招聘网站发布的月薪起步1.5万，普遍3万到5万且用14薪广纳AI英才，应届核心系统研发工程师能给到5万到9万，关键不看是否硕博，本科生就能上。
最让人意外的是AGI的实习生，现在给出的价格是一天500到550元，最高峰期时一天就能给出1000元，比一般公司在职多年员工日薪都高，与多数公司只给实习生一天100元左右相比，一个天上一个地下。
如果是非本地实习生还提供3000元/月的租房补贴，表现优秀者能直接转正。
放眼AI行业，即便是非技术岗，比如市场或是内容运营方向，AI行业高薪都是家常便饭。
比如在BOSS直聘上，某大厂AI产品运营岗月薪2万到5万并且是15薪；AI小说编剧月入两三万，同样是15薪；某手机品牌给出1.3万到2万元招实习生。
从招聘网站和网友的分享看，AI工程师平均月薪在2万左右，深度学习算法工程师、架构师、机器学习算法工程师均是高薪岗。
当AI竞赛进入白热化阶段，各大公司都在利用高薪挖人，普通人虽不至于年薪百万，只要入局AI，四五十万还是大有人在。
高薪挖人的背后，是人才的稀缺
今年年初DeepSeek的爆火，将国内AI产业推向高潮。
这场AI热潮让相关人才成为各大企业竞相争抢的对象。
麦肯锡公司称，到2030年中国国内外大学及现有顶尖人才储备只有约200万人。
即只有市场需求的三分之一，缺口将超400万，尤其是随着出生率下滑，大学生人数减少，AI人才缺口更加严峻。
因为市场的高需求，越来越多人正在步入该领域，企业也在四方布局，招揽更多人才。
智联招聘发布的《2025年春招市场行情周报》显示：
2025年春招首周，AI行业的求职人数增速达到33.4%，稳居各行业首位。
AI工程师以69.9%的求职增速位列职业榜首，并以21319元的平均月薪领跑。
细分领域中的机器人、大模型、自动驾驶等新兴领域技术岗位的薪资水平明显高于其他岗位。
因为AI技术的广泛应用，市场对于AI知识传播和人才培养的需求急剧增长。
在教育机构、企业培训部门等都在引入AI讲师提升大家的AI素养，这极大地推动了AI讲师的招聘需求。
2025年春节后一个月，人工智能讲师招聘职位数翻倍，增速达112.4%，平均招聘月薪为15792元。
同时数据标注作为AI产业基础，招聘需求同比增加55.7%。
算法工程师属于三高职业：需求高、薪资高、学历高。
它的需求同比增长44.3%，平均月薪23055元，45%的岗位必须有3年以上工作经验，46%要求硕博学历。
猎聘大数据研究院发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》也有着相似的发现。
AI技术岗对人才高薪特征也突出，50万年薪以上的职位占比达30.97%，整体职位中却不足1成，仅为5.36%。
最稀缺的AI技术人才岗位是算法工程师，占比67.17%，连续两年稳居第一，图像算法和机器视觉分别位居第二、第三，深度学习和机器学习跻身前五。
其中深度学习和机器学习岗位的年薪50万以上的职位占比最高，分别为38.71%和38.34%。
算法工程师的高薪岗位占比为31.72%，机器视觉较少，仅为9.31%。
今年的大厂也格外热闹，2月多家名企开放招聘通道。
阿里巴巴给2026届实习生开放超3000个岗位，近5成的岗位与AI相关，部分AI业务部门的占比更高，高德AI相关岗位占比65%，阿里云超过80%。
京东在2025全年开放1万+个实习Offer，其中3-5 月集中开放5000+岗位，表现优秀的2026届同学可获得“校招直通卡”。
腾讯发出了7000多个实习生招聘需求，其中技术岗扩招明显，集中在人工智能、大数据、云计算、数字内容等前沿技术领域。
美团同步招聘2025届和26届毕业生，总计提供5000个岗位，其中4000个给26届暑期实习，1000个面向25届春招。
相关负责人介绍，这次招聘的人既要吸纳AI时代下的产研人才，又要储备具备数字化思维的零售人才。
AI人才质量遭遇困境
AI行业缺人的背后不单是数量问题，也有质量的痛点。
正如硬币有正反面，AI行业的高薪和高需求也伴随着高门槛。
首先，学历过关。
虽说招聘栏上写着本科或是没有规定，实际上多数高薪AI行业人才学历都高，人均硕博，还是985名校，亦或是海归名校留学生。
猎聘大数据研究院发布的《2025 AI技术人才供需洞察报告》中显示，AI技术岗对人才学历要求颇高，超半数学历不高的求职者挡在核心岗位之外。
近一年（2024年2月 - 2025年1月）明确要求硕博学历的职位占比总计46.98%，而整体职位中这一比例仅为4.47%。
这在某种程度上也在打脸「读书无用论」。
其次，技术过硬。
企业招聘永远是实力说话，AI行业以技术为导向，基本功扎实以及对行业的熟知度与敏感度是应聘者胜出的关键。
但市面上通用技术和初级人才过剩，追求效率第一的企业，往往难以招到合适的垂直细分领域的高端专业化人才。
此外，市场需求和人才培养也存在着一些断层，传统课程以编程基础为主，而产业界急需强化学习，大模型等前沿领域的教学。
再加上AI技术更新迭代，等到学生硕博毕业，拥有的技能或许与市场早已脱节。
有网友就分享了自己在博士站里躲过了AI的风口。
他在硕士期间有一作3A论文发表，还有2段与AI相关的实习，但转博后一切都变了。
身边的朋友拿着70+的年薪，自己只有2500元一个月的博士工资，经常囊中羞涩。
最让他焦虑的是，他们组里的小作坊模式几乎接触不了最新的方向，而且资源有限，只能捡拾边边角角小问题研究，读完博士就要面临技术淘汰。
现在的他科研受阻，收入也微博，每天都在内耗中度过，工作效率低下，整个人进入死循环。
最后，涉猎够广。
AI技术已经渗透到各行各业，除了技术大拿，跨界人才也是奢侈品，对员工综合素质的要求又提到了一个新高度。
比如前面提到的新兴职业——人工智能讲师。
它既要有过硬的AI专业知识，熟悉深度学习、视觉图像算法、机器学习、项目实训等技能，还得具备良好的教学能力。
可见高薪的背后，必然是出色技能筑起了高墙，就算站在时代风口，能否飞起来还是要以综合实力为准。
在高校，AI专业成为新顶流
因为供需不匹配，亦或是大趋势使然，国内外高校都在积极投入培养AI人才。
据统计国内有498所高校开设了“人工智能”本科专业，今年包括清华、上海交通大学、西安交通大学、武汉大学、中国农业大学等在内的多所名校宣布扩招，培养AI专业人才。
清华大学：官宣扩招150名本科生，并成立新的本科通识书院，培养具备AI思维、掌握AI技术、具有AI与多学科交叉的复合型人才，服务国家战略和社会发展需求。
上海交通大学：2025年继续增加150个本科生名额，主要集中在最紧缺的前沿学科，扩大AI、集成电路、生物医药等学科领域招生规模，并新立项建设168门AI课程及15个跨学科AI微专业。
西安交通大学：今年扩招200人，继续扩大和培养在AI、信息技术、储能技术、电气能源、医工交叉等学科领域的人才。
武汉大学：也会进一步扩招本科生，计划招生7300人，新增名额将重点面向国家急需的前沿技术和新兴业态，着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才。
在香港，多所港八大也都在开设专注于技术的AI专业或是相关的交叉专业，瞄准AI前沿领域，尤其是硕士阶段，人工智能理学硕士成为港校的热潮。
香港大学：本科阶段新设工学学士与人工智能理学硕士联合课程、文学学士与人工智能理学硕士联合课程；硕士阶段开设了1.5年学制的人工智能理学、1年制的人工智能、伦理与社会文学硕士。
香港理工大学：本科新设数据学科及人工智能（荣誉）理学组合课程（数据科学及分析/金融科技及人工智能）；硕士新增1年学制的人工智能及大数据理学硕士、生成式人工智能与人文科学（艺术与文化/ 语言与传意）理学硕士等。
香港教育大学：本科新增人工智能与教育科技荣誉理学士及信息及通讯科技及小学科学教育荣誉学士，还有小学数学教育荣誉学士。
美国在AI领域布局较早，学科设置完整，教学内容也处于前沿位置。
2018年麻省理工学院就计划用10亿美元设立施瓦茨慢计算机学院，2022年又新设了人工智能于决策专业，强调跨学科融合，整合了电气工程、计算机科学、统计学、认知科学等课程。
2019年斯坦福大学便成立了人工智能学院，涵盖机器人学、机器学习、自然语言处理等多个方向；
卡耐基梅隆大学早在2018年就推出了全美第一个AI本科专业——B.S.in Artificial intelligence；
去年宾大新设人工智能方向的工程学士学位课程，成为藤校里面首个推出AI本科学位的大学，还有富二代云集的南加州大学，推出多个AI跨科学项目。
新加坡、英国也都在行动。
比如英国计划未来十年内大幅增加AI计算资源的投入，还有大型科技公司也官宣承诺将在英国投资140亿英镑，建设AI基础设施！
在这场科技浪潮中，AI专业正在成为学生的黄金赛道。
语言模型的密集性出现，每一个都刷新了我们的认知。
在万分惊喜的同时，我们也极为恐慌，担心人类跑不过AI发展的速度，最终被无情淘汰。
从市场需求到高校布局来看，AI这波热潮还会持续下去，相关人才依然紧俏。
旧的形式瓦解时总会有新的形式崛起，就像枯死的树干上会长出青苔，枯死的树叶之间也会冒出幼苗。
现在AI能取代的只是一些初级岗位，涉及到复杂技术和行为的领域依然是人类的天下。
甚至因为AI的出现，一些新兴职业也在悄悄崭露头角，躬身入局的人早已实现财富自由。
焦虑和担忧不是解药。
事实上，这场新一轮的技术革命正在重构人类的核心竞争力。
福布斯网站去年汇总了19个AI时代人类所需的技能，其中大部分是软技能。
最抢手的软技能是有动力和干劲。
软技能还包括：批判性思维、擅长推理和有科学思维，有好奇心、沟通能力强、极具创造力，拥有数字素养、具备说服力、决策能力、情商、同理心、学习能力强等等。
最热门的硬技能包括，精通各种编程语言，熟练使用提示词，还有在某个深度领域有自己的经验和理解等。
总之，在AI的时代，复合型人才会走遍天下。