使用VS Code Dev Containers插件构建虚拟开发环境

使用VS Code Dev Containers插件构建虚拟开发环境

引用

CSDN

1.

https://m.blog.csdn.net/wangjunfeng1234/article/details/142496263

0. 需求说明

本文将介绍如何使用VS Code的Dev Containers插件构建一个隔离的开发环境。具体来说，我们将构建一个用于LLMs（Large Language Models）开发的环境。由于环境配置较为复杂，为了避免污染本地环境，我们选择使用Docker进行环境隔离。

1. 环境准备

• VS Code
• Docker

2. 步骤

2.1 安装VS Code插件

• Dev Containers
• Remote Development

2.2 创建.devcontainer配置文件

在项目根目录下创建一个名为.devcontainer的文件夹，并在其中创建devcontainer.json配置文件。

目录结构示例：

2.2.1 直接使用镜像构建环境

在devcontainer.json中配置如下内容：

{
  "name": "LLMs From Scratch",
  "image": "llms-from-scratch:0.1",
  "customizations": {
    "vscode": {
      "extensions": [
        "ms-python.python",
        "ms-azuretools.vscode-docker",
        "ms-toolsai.jupyter",
        "yahyabatulu.vscode-markdown-alert",
        "tomoki1207.pdf",
        "mechatroner.rainbow-csv"
      ]
    }
  }
}

2.2.2 使用Dockerfile构建镜像

在devcontainer.json中配置如下内容：

{
  "name": "LLMs From Scratch",
  "build": {
    "context": "..",
    "dockerfile": "Dockerfile"
  },
  "customizations": {
    "vscode": {
      "extensions": [
        "ms-python.python",
        "ms-azuretools.vscode-docker",
        "ms-toolsai.jupyter",
        "yahyabatulu.vscode-markdown-alert",
        "tomoki1207.pdf",
        "mechatroner.rainbow-csv"
      ]
    }
  }
}

同时，创建一个Dockerfile文件，内容如下：

FROM pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime
RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get install -y rsync && \
    apt-get install -y git && \
    apt-get install -y curl && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

requirements.txt文件内容如下：

torch >= 2.0.1
jupyterlab >= 4.0
tiktoken >= 0.5.1
matplotlib >= 3.7.1
tensorflow >= 2.15.0
tqdm >= 4.66.1
numpy >= 1.25, < 2.0
pandas >= 2.2.1
psutil >= 5.9.5

3. 启动环境

在VS Code中，可以通过以下方式启动Dev Container：

1. 打开命令面板（快捷键：Ctrl + Shift + P 或 Cmd + Shift + P）
2. 输入并选择：Dev Containers: Rebuild and Reopen in Container

启动成功后，你将看到类似以下的界面：

4. 关闭环境

要关闭Dev Container环境，可以按照以下步骤操作：

1. 打开VS Code菜单栏中的File选项
2. 选择Close Remote Connection

这样就可以安全地断开与Dev Container的连接了。