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Flux Fill 工作流程详细教程

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Flux Fill 工作流程详细教程

引用
1
来源
1.
https://comfyui-wiki.com/zh/tutorial/advanced/flux-fill-workflow-step-by-step-guide

Flux Fill是ComfyUI中一款强大的图像修复和扩展模型,能够实现精准的图像修复和无缝的图像扩展。本文将从模型安装到实际使用,手把手教你掌握Flux Fill的工作流程,包括关键节点说明、使用步骤、参数调优建议等,帮助你快速上手并提升创作效率。

Flux Fill 模型简介

Flux Fill 模型主要用于:

  • 图像修复:填充图像中缺失或被移除的区域
  • 图像扩展:无缝地扩展现有图像的边界
  • 通过蒙版和提示词来精确控制生成内容

Flux Fill 模型仓库地址:Flux Fill

准备工作

1. 更新 ComfyUI

首先确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本。如果你不知道如何更新和升级 ComfyUI,请参考相关教程。

2. 下载必要模型

你需要下载以下模型文件:

模型名称
文件名
安装位置
下载链接
CLIP 模型
clip_l.safetensors
ComfyUI/models/clip
t5xxl_fp16.safetensors
ComfyUI/models/clip
Flux Fill 模型
flux1-fill-dev.safetensors
ComfyUI/models/unet

3. 下载工作流文件

下载 Flux Fill 工作流。

工作流使用指南

工作流节点说明

工作流主要包含以下关键节点:

  1. 模型加载节点
  • UNETLoader:加载 Flux Fill 模型
  • DualCLIPLoader:加载 CLIP 文本编码模型
  • VAELoader:加载 VAE 模型
  1. 提示词编码节点
  • CLIPTextEncode (Positive):正向提示词编码
  • CLIPTextEncode (Negative):负向提示词编码
  • FluxGuidance:Flux 特有的提示词引导强度控制
  1. 图像处理节点
  • LoadImage:加载需要修复的图片和蒙版
  • InpaintModelConditioning:处理图像修复的条件设置
  • KSampler:采样器设置
  • VAEDecode:将潜空间图像转换为可见图像
  • SaveImage:保存生成的图像

使用步骤

  1. 加载模型
  • 在 UNETLoader 中选择 flux1-fill-dev.safetensors
  • 在 DualCLIPLoader 中加载 clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16.safetensors
  • 在 VAELoader 中加载 ae.safetensors
  1. 准备图片和蒙版
  • 在 LoadImage 节点中加载你需要修复的图片
  • 图片需要包含白色区域作为修复区域的蒙版
  1. 设置提示词
  • 在正向提示词框中输入你希望生成内容的描述
  • 在负向提示词框中输入你不希望出现的内容描述
  • 通过 FluxGuidance 节点调整提示词引导强度(默认值 30)
  1. 调整采样参数
  • 在 KSampler 节点中设置:
  • Steps: 建议 20-30 步
  • CFG: 建议 7-8
  • Sampler: 建议使用 euler
  • Scheduler: 建议使用 normal
  • Denoise: 建议设置为 1

参数调优建议

以下是一些实用的参数调优建议:

  • 提示词引导强度(FluxGuidance)

  • 数值越大,生成内容越接近提示词描述

  • 数值越小,生成内容越自然

  • 建议范围:20-40

  • 采样步数(Steps)

  • 步数越多,细节越丰富,但耗时更长

  • 建议范围:20-30 步

  • 降噪强度(Denoise)

  • 1.0 表示完全重新生成

  • 较低的值会保留更多原始图像的特征

常见问题解决

  1. 生成效果不理想
  • 尝试调整 FluxGuidance 的数值
  • 增加采样步数
  • 优化提示词描述
  1. 边缘不自然
  • 确保蒙版边缘有适当的模糊过渡
  • 调整 Denoise 值到 0.8-0.9
  1. 显存不足
  • 减少采样步数
  • 降低图片分辨率
  • 使用更小的批次大小

进阶技巧

  1. 蒙版制作技巧
  • 使用柔和的笔刷边缘
  • 适当扩大蒙版范围
  • 考虑周围环境的连续性
  1. 提示词优化
  • 详细描述目标区域的视觉特征
  • 包含材质、光照等细节信息
  • 使用负向提示词避免不需要的元素
  1. 参数组合推荐
  • 写实场景:较高的 Steps (25-30),较低的 FluxGuidance (20-25)
  • 艺术创作:较低的 Steps (15-20),较高的 FluxGuidance (35-40)

示例展示

你可以尝试以下示例来熟悉 Flux Fill 的使用:

  1. 简单修复
  • 正向提示词:a natural landscape with trees and mountains
  • FluxGuidance:30
  • Steps:20
  1. 创意填充
  • 正向提示词:magical forest with glowing mushrooms and fairy lights
  • FluxGuidance:35
  • Steps:25

记得保存你满意的参数组合,以便后续使用。

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