告别BMI？中国学者基于20年数据揭示肥胖评估新指标更精准？

创作时间:

作者:

@小白创作中心

告别BMI？中国学者基于20年数据揭示肥胖评估新指标更精准？

引用

来源

https://www.cmtopdr.com/post/detail/abb42fe6-7be2-4e38-8d0c-619395ae8cb6

肥胖问题已经成为全球公共健康的关注焦点，现有评估方法中，体质指数（BMI）虽广泛使用，但其对内脏脂肪分布的反映不够全面，尤其在预测肥胖相关的死亡风险上有所欠缺。那么，是否存在更精确的评估工具呢？近日，北京中医药大学研究团队在《JAMA Network Open》上发表了一项创新性研究，引入“身体圆润指数”（BRI），分析该指标与全因死亡率的关系。通过对20年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据的研究，发现BRI与死亡风险呈现显著的U形关系，这一发现为肥胖评估和风险管理带来了新的启示。

研究方法与关键数据

1.数据来源与人群代表性

本研究数据来自1999年至2018年间的美国国家健康与营养检查调查（NHANES），纳入了32995名符合条件的成年参与者，涵盖不同年龄、性别、种族和社会经济背景，经过权重调整后确保了样本的代表性。研究追踪至2019年12月31日，收集到的长期死亡率数据使得BRI（身体圆润指数）与全因死亡率的关联分析具备可靠性。这种大样本、长时间的数据追踪不仅使得BRI的趋势变化更具广泛性，同时也为肥胖评估在不同人群中的推广应用提供了重要参考。

这种设计策略体现了研究团队对样本代表性的重视。纳入多样化背景的人群数据有助于增强研究的普适性，使得结论在不同人群中更具参考价值。这种设计值得临床研究借鉴，因为它确保了结果可以推广至不同年龄、性别和种族的广泛人群，特别是在人口健康状况多样化的环境中具有重要的实际意义。

2.BRI的时间趋势与社会经济因素

研究揭示了美国成年人的BRI平均值从1999年的4.80增加到2018年的5.62，尤其在女性、老年人和墨西哥裔人群中增长显著。研究还发现BRI的变化与多种社会经济因素相关，例如受教育程度较低的成年人往往BRI更高，而拥有大学学历的人群则BRI较低。基于这一趋势分析，研究采用了受限三次样条曲线（RC曲线）方法，来探索BRI与全因死亡率的非线性关联，从而更准确地确定了最佳分组切点。这一方法的使用帮助研究团队捕捉到了变量间的复杂非线性关系。

1999-2018年美国不同人口统计学因素的BRI变化趋势

采用RC曲线分析来探究BRI与死亡率的非线性关系，是该研究方法的一个亮点。BRI与社会经济因素的关联分析展示了肥胖状态的复杂性。该分析不仅揭示了社会经济状况对肥胖分布的影响，还展示了RC曲线在捕捉复杂数据关系中的作用。对于希望理解变量复杂关系的临床研究者而言，这一方法提供了值得借鉴的思路，使得研究结果更具科学性和应用价值。

3.BRI与全因死亡率的非线性关系

研究中，BRI与全因死亡率的关系呈U形分布，BRI过低（<3.4）或过高（>6.9）的个体均表现出较高的死亡风险。由于Cox回归模型不符合比例风险假设，研究团队改用Weibull回归模型来分析BRI分组间的风险差异，从而确保结果的稳健性。研究还通过亚组分析，评估了性别、年龄和生活方式等变量对BRI与死亡率关联的影响，进一步确保了研究结论的广泛适用性。

BRI与全因死亡率的U形关系曲线图

通过改用Weibull回归模型替代Cox回归模型，研究团队在模型选择上展示了极高的严谨性。尤其是亚组分析的引入，增加了结果的稳健性和临床参考价值。这一设计为临床医生和研究人员提供了借鉴，特别是在处理比例风险假设不成立的情况下，如何灵活调整模型以确保数据可靠性。这种灵活的统计方法选择和亚组分析策略，提供了更准确的死亡风险评估，进一步提升了研究的实际应用潜力。

4.敏感性分析与稳健性验证

研究团队通过敏感性分析对BRI与BMI的预测能力进行了比较，结果显示BRI的敏感性显著高于BMI，且置信区间较窄，这表明BRI在全因死亡率的预测中具有更高的准确性。在排除早期死亡和意外死亡等潜在干扰因素后，BRI的预测能力依然稳健。亚组分析结果也支持BRI的适用性，尤其在男性、吸烟和45岁以上的个体中风险关联显著。

敏感性分析验证了BRI作为健康评估工具的可靠性和广泛适用性，为肥胖相关疾病的筛查提供了更准确的指标。这一分析方式值得进一步在其他数据库中推广，以增加其在不同人群中的应用价值。