了解生成式 AI

了解生成式 AI

生成式 AI 是人工智能（AI）的一个子集，专注于创建模仿人类创造力的新内容和数据。从文本生成到视觉艺术创作，再到音频合成和科学研究，生成式 AI 正在各个领域展现出其强大的应用潜力。

什么是生成式 AI？

• 人工智能（AI）：包含各种技术和应用程序，这些技术和应用程序可以执行需要类似人类智能的任务。
• 机器学习（ML）：涉及使用算法和统计模型从数据中学习，并根据这些数据做出预测或决策。
• 深度学习（DL）：使用包含多个层的神经网络来分析各种数据因素，以自动发现从原始数据中检测或分类功能所需的表示形式。
• 生成式 AI：涉及生成与训练数据类似的新数据的模型。用于生成式 AI 的模型在数据中的大型数据集、学习模式和结构上进行训练，以生成文本、图像、音乐甚至视频。

生成式 AI 的应用场景

文本生成

生成式 AI 最突出的用途之一是应用于自然语言处理（NLP）。GPT-4等模型显示出前所未有的理解和生成类似人类的文本的能力，使各种应用程序都能够自动进行内容创建、充当聊天代理。基础技术涉及对各种文本语料库的培训，使这些模型能够有效地捕获人类语言和上下文的细微差别。

视觉对象创建

在视觉艺术领域，生成式 AI 在生成对抗网络（GAN）开发方面取得了长足的进步。GAN 由两个神经网络组成，一个生成器和一个 鉴别器，它们一起用于创建真实图像。 生成器会创建图像，而鉴别器会对图像进行评估，因此，随着时间的推移，生成的视觉对象会越来越真实。 这项技术用于创作令人惊叹的艺术品、逼真的人脸，甚至可用于设计新产品。高质量图像生成能力还可用于时尚（使用 AI 设计服装）、娱乐（使用 AI 打造特效和虚拟人物）等行业。

音频生成

生成式 AI 在音乐和音频生成领域也发挥着重要作用。 AI 模型可以撰写原创音乐作品，生成逼真的录音，甚至为电影和视频游戏创建声音特效。这些模型会分析现有的音乐模式和结构，以生成符合特定样式或流派的新作品。 此功能不仅增强了艺术家和音乐家的创意过程，而且还为个性化音频体验开辟了新的可能性，例如自定义播放列表和适用于不同场景的自适应配乐。

科研开发

生成式 AI 另一个令人兴奋的用途是在科学研究和发展领域。 AI 模型可以通过生成可能产生新药的分子结构来帮助开发药物。在工程领域，可以使用生成式 AI 优化组件和结构的设计，从而提供更高效的创新解决方案。在教育领域，生成式 AI 可以创建个性化的学习材料、生成实践问题，甚至模拟科学实验，为学生提供交互式和自定义的教育体验。 生成新颖和有用的输出的能力使生成式 AI 成为在各行业具有深远影响的变革性技术。