《如何商用AI Agent ?》保姆级思路步骤解析:7个阶段带你避开深坑
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《如何商用AI Agent ?》保姆级思路步骤解析:7个阶段带你避开深坑
引用
CSDN
1.
https://m.blog.csdn.net/GordoHu/article/details/145633619
随着AI技术的快速发展,越来越多的企业和个人开始关注如何将AI Agent应用于商业场景。本文将从需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建UI界面、测试评估和部署发布等7个阶段,为您详细介绍如何将AI Agent进行商业化应用。
AI Agent开发的7个阶段全景图
实操手册:分阶段拆解
阶段1:需求撕开突破口
3步黄金法则:
- 痛点金字塔:聚焦重复率>70%的机械性工作。
- 人机分工表:明确AI可协助和需要人工处理的工作内容。
- AI沙盘推演:与ChatGPT或者DeepSeek对话模拟工作流程,观察是否大体满足最初的需求方向。
阶段2:工具选型实战指南
开发平台测评表:
平台 | 部署方式 | 核心优势 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
Coze | 云端 | 现成工具集成多 | 快速原型开发 |
Dify | 开源 | 灵活二次开发 | 企业级复杂系统 |
LangGraph | 本地 | 自主任务规划 | 高阶智能场景 |
大模型选型参考:
- 预算>5万/月:GPT-4 + Claude混用
- 敏感数据处理:Llama3 70B本地部署
- 基础文本任务:DeepSeek每月省30%成本
阶段3:提示词工程进阶技巧
提示工程是 AI Agent 的核心,好的提示词能够大大提升大模型输出的准确性。主要提示词框架包括:
- APE框架的核心要素
- BROKE框架的动态优化
- CRISPE框架的个性化设计
- ICIO框架的输入输出导向
- RASCEF框架的复杂任务规划
- CoT(思维链)
CRISPE框架的每个模块承担特定功能:
- 角色设定(Capacity and Role):明确AI在对话中扮演的角色
- 背景信息(Insight):提供任务相关的上下文
- 任务声明(Statement):直接提出具体问题或需求
- 个性风格(Personality):定义回答的语言风格
- 实验性回复(Experiment):要求提供多个备选方案
CRISPE框架案例:
旅行规划
- 角色设定:欧洲旅行顾问
- 背景信息:两周行程,需求包括历史景点和美食购物
- 任务指令:规划线路并推荐必游景点
- 个性要求:详细且吸引人的描述
- 实验性回复:给我三种侧重点不同的方案
阶段4:数据存储决胜点
AI Agent 运行过程中产生的对话记录、采集数据等内容存放到哪里?这个时候就需要数据库了。
推荐方案:
- 10万条以下数据:飞书多维表格(可视化操作)
- 百万级数据:MySQL、NoSQL、Supabase(免费额度+自动API生成)等常用的数据库
- 企业数据湖:Elasticsearch+ClickHouse混合架构
阶段5:UI开发避坑指南
构建属于你自己的 UI 界面。在 Coze 上,你可以 DIY 自己的界面,而在 Dify 上则有现成的界面,只是不能修改。这两个平台也都可以发布成服务 API,也就是说,你可以不使用它们提供的界面,而是独立开发一个界面,与其对接。如果你要开发自己的界面,可以借助 Cursor 这样的 AI 编程平台,来定制开发一个。
低代码方案对比:
- Bubble:3天搭建完整后台
- Retool:20分钟对接企业微信
- Dify原生界面:可扩展性欠佳
阶段6:质量保障体系
测试是确保你的 AI Agent 不会出现错误,例如程序报错、大模型无法处理用户请求等问题。评估则是确保 AI Agent 输出的回复是正确的。在评估的过程中,我们需要不断优化 AI Agent,确保它能够输出正确的回答,并减少 token 的消耗。
我们可以使用 LangSmith 来监控项目的运行。
LangSmith 帮助你更好地使用大模型:
- 调试和测试:它可以帮助你找出程序中的问题,并提供解决方案,确保 AI Agent 能够正确地回答问题或完成任务。
- 评估:通过创建各种测试案例,来测试 AI Agent 的表现,比如它回答问题的准确性和可靠性。
- 监控:它可以实时观察 AI Agent 的工作状态,比如处理请求的速度、花费的成本等。
- 日志记录:它可以记录 AI Agent 在工作过程中所有的详细信息,包括接收到的问题、给出的回答以及使用的参数等,方便你进行分析和改进。
阶段7:部署实战清单
- 小程序开通:微信公众平台开发者认证(2工作日)
- 私有化部署:AWS EC2 c6i.4xlarge实例(实测性价比最高)
- 安全防护:Cloudflare防火墙规则配置模板
不同的 AI Agent 开发平台有不同的部署方式。Coze 可以直接发布到豆包、小程序等平台上,而 Dify 则可以直接发布为 Web 应用,或者嵌入到你的系统当中。如果你是独立开发的 AI Agent,那么你可以购买服务器进行独立部署。
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