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AI + Design,探索 AI产品界面设计范式

创作时间:
2025-03-24 18:23:17
作者:
@小白创作中心

AI + Design,探索 AI产品界面设计范式

引用
1
来源
1.
https://www.53ai.com/news/neirongchuangzuo/2024121472416.html

随着人工智能(AI)技术的快速发展,人与 AI 配合的工作方式变得更加多样化,从简单的数据处理到复杂的决策制定。伴随这种协作方式的拓展,用户交互行为也发生了深刻变化,包括交互的频率、方式、内容以及对结果的预期和处理等。AI 不仅带来了强大的工具功能,也提高了用户对智能体验的期望。

在 AI 时代,用户行为从以执行行为(DO)为主,转变为用户通过 AI 提供意图信息(Chat),让 AI 执行任务,同时感知 AI 的过程和结果,并辅助决策。这种转变要求设计师在传统 GUI 和新型自然语言对话方式之间找到平衡,兼顾用户的对话式和操作式体验。

Hybrid UI 介绍

混合用户界面(Hybrid UI) 探索 AI 对话式界面和 GUI 操作界面的融合。通过不同的关键 UI 元素,Hybrid UI 解决用户 Chat 和 Do 的意图表达需求。

基于业务实践,设计师可以根据产品需求选择以下三种界面模式:

  • 以操作为主:以界面操作为主,偶尔唤起 AI 快捷指令。例如 Quick Bar、固定指令式、内嵌生成式等。

  • 对话与操作均衡:自然语言与界面操作均衡配合。例如双区联动交互、交互式操作气泡等。

  • 以对话为主:以自然语言为主,几乎没有界面操作。例如侧边式 Copilot、独立 Web Bot 等。

Hybrid UI 设计通常包括四个阶段:

  1. 唤醒阶段:让用户了解 AI 的能力与用法。设计目标是吸引用户,帮助首次接触的用户快速理解 AI 的功能和预期。相关资产:欢迎&提示。

  2. 表达阶段:引导用户向 AI 准确表达意图。设计目标是让用户快捷、准确表达意图,并清晰查看发送内容。相关资产:用户输入、用户发送。

  3. 确认阶段:让用户感知任务的 AI 执行过程。设计目标是清晰传递任务状态。相关资产:生成过程。

  4. 反馈阶段:用户核查并应用 AI 的结果。设计目标是让用户清晰看到并信任 AI 的任务结果,并快速应用生成内容。相关资产:结果展示、结果应用。

AI 标识方案

在标识设计方面,Google 的 Gemini 采用☆星星作为 Logo,这在一定程度上已经成为国外产品中 AI 功能的共识性图标。一致的图像设计可提高用户对 AI 的可预测性和信任度。随着 AI 应用场景的发展,标识的设计和使用也在演变。目前,四芒星闪光点是常见符号,代表 AI 功能,或用于区分 AI 生成的信息。

网页端场景示意

  • 悬浮在页面侧边:AI 助手可悬浮在页面侧边,随时待命,为用户提供高效协助,是工作中的得力伙伴。

  • 跟随场景出现入口:某些 AI 助手会根据特定任务场景适时出现入口,帮助用户高效完成任务。

  • 可触发智能工具栏 (Quick Bar):编辑场景下,AI 助手可触发智能工具栏,为用户提供便捷的辅助工具,提升工作效率。

手机端应用场景

  • AI 原生应用:AI 应用原生的标识设计,可以提升用户的功能认知和交互效率。

  • 固定在产品底部导航栏:移动端 AI 入口常固定在产品的底部导航栏,确保用户随时能快速进入 AI 功能模块。

  • 悬浮在产品侧边:移动端中的 AI 入口以悬浮形式出现在侧边,不占用过多空间,又能及时提供服务。例如在地图类产品中,用户可随时唤醒 AI。

  • 跟随场景出现入口:在特定任务场景中,AI 入口贴心适时地出现,助力用户完成任务。

  • 可触发智能工具栏 (Quick Bar):移动端编辑场景中,AI 助手可触发 Quick Bar,为编辑任务提供智能化支持。

欢迎提示

当用户首次接触 AI 产品时,欢迎提示组件可迅速帮助他们了解 AI 的能力和用法,从而降低学习成本,提升初始体验。

设计目标

欢迎 & 提示组件适用于唤醒 AI 阶段,目标是让用户快速理解 AI 能实现的功能范围及意图预期:

  • 清晰传达 AI 的功能和能力: 帮助用户快速认知并掌握 AI 的使用方法。

  • 降低用户学习成本: 精心设计的提示与推荐内容使用户快速上手。

  • 提供温馨体验: 用视觉吸引力与直观设计提升用户满意度和忠诚度。

欢迎组件

通过生动的文案和直观的介绍,欢迎组件帮助用户了解 AI 产品,减少学习困惑。其设计注重吸引注意力,为用户打造便捷、温馨的初始体验。

注: 欢迎组件通常搭载推荐组件,可适用于不同场景。

提示组件

提示组件通过用户行为、偏好和历史数据,精准推荐内容与服务:

  • 个性化推荐: 提高用户发现有价值内容的效率。

  • 持续优化: 随着用户数据的积累动态调整推荐,满足用户的变化需求。

组合场景示例

  • 示意 1:简洁清晰的欢迎介绍与问题推荐:简单直接的文案和设计,帮助用户快速理解。

  • 示意 2:主标题和辅助解释:突出推荐功能,辅助文案可自定义。

  • 示意 3:去除背景,突出推荐功能:推荐功能细化描述,帮助用户更深入理解。

  • 示意 4:加入品牌形象,分组推荐功能:分组信息展示,信息层次清晰。

  • 示意 5:精心设计的视觉效果与文案:通过视觉吸引与引导文案,增强用户兴趣。

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