李晓东：人工智能会不会取代人类？
李晓东：人工智能会不会取代人类？
自ChatGPT横空出世以来，人工智能取代人类工作的隐忧便在社会中持续发酵。随着DeepSeek的爆火，这场关于技术变革的讨论被推向新的高潮——AI技术正以前所未有的速度渗透到社会运行的各个层面。
据公开报道，近日深圳市福田区率先推出的基于DeepSeek开发的首批70名AI“数智员工”，已在公文处理、民生服务等240个政务场景中展现出惊人效能。此外，北京、无锡、广州、赣州、烟台、呼和浩特等城市也纷纷部署上线DeepSeek大模型，积极拥抱这一技术变革。与此同时，AI技术不仅应用于政务服务领域，形成了多点开花的产业格局。例如三甲医院借助AI工具实现病历智能归档和诊断辅助，高校科研团队将其应用于实验数据分析，众多企业也通过AI从繁杂数据中提取有价值的信息，为科学决策提供有力支持。
面对AI技术的快速迭代和工作流程的不断重构，人类如何在智能化时代成为人工智能的“驾驭者”，而非技术浪潮冲击下的被替代者？对此，专家进行了深入的思考与分析。
人类认知与人工智能的相似性
人的发展是认知与行动能力螺旋上升的过程。一个人从呱呱坠地，便进入了一个获取数据、归纳信息、凝练知识、启迪智慧、形成能力的迭代性循环。这一过程反映了人类认识和改造世界的规律性结构，通常称之为DIKWA模型（数据-信息-知识-智慧-能力）。
数据是对客观世界的表述，每一次基于数据的迭代循环所产生的正反馈，便意味着人类认知的提升。事实上，人工智能技术的本质与此相似，它依靠算力和算法训练出的模型，实现从数据输入到知识输出的闭环。因此，在一定意义上，人工智能是人类智能的数字镜像，人类智能是人工智能的数据基础。
需要注意的是，人工智能所提炼出的数据不一定能够成为有价值的信息。虽然人工智能技术进一步延展了人类获取数据的能力，但如果人类仅仅停留在被动接受数据输入的层面，不主动思考和加工，就可能沦为简单的“数据消费者”。此时，我们不仅无法真正理解和利用数据的价值，甚至可能被信息所误导。
我们常常陷入一个误区，即认为信息的积累和记忆等同于知识的学习。然而，事实并非如此。真正的知识是经过人验证正确且有价值的信息。在智能技术日益发展的今天，只有以“真正解决实际问题”为导向，借助智能技术构建网状联结的知识体系，完成知识的重组和应用，就像乔布斯所说的“Connecting the dots”，才能形成自身个性化的认知，并将其学以致用，解决问题。
AI的局限性与人类智慧的独特性
毋庸置疑，随着AI技术的发展，机械重复型和低层次认知的工作将会被快速取代。需要自信的是，在DIKWA模型中，人工智能虽然可以优化甚至替代人类获取数据、归纳信息、凝练知识的过程，但人类的启迪智慧和形成能力的过程却是难以替代的终极堡垒。
智能，即是智慧和能力，智慧是人类认识世界的源泉，能力是人类改造世界的基础。人工智能虽然可以模拟逻辑推理，但无法替代人类的同理心、情感共鸣、复杂性创新整合和人性化价值判断能力，这是人类智能的核心，也是人类智能超越人工智能的关键所在。人类的情感共鸣依赖真实情感联结的具身化体验，同理心和爱是人类与动物的最大区别；人类的复杂性创新体现在突破限定领域既有范式的跨域整合能力，灵感和悟性更是没有规律可循，但却是人类认知进步的星星之火；人类的价值判断基于道德情境动态调整，需要在情感和道德伦理之间取得人性化的弹性平衡。这三大能力根植于人脑的神经可塑性、社会认知演化及意识涌现特性，是人类文明不可替代的内核。
在智能时代，当数据、信息、知识变得愈发易得，我们更要善用人工智能技术，在数据洪流中归纳信息、在信息交织中凝练知识。关键是要在知识浪潮中洞察思悟、在思考参悟中用于实践，进行跨领域整合，做出融合式创新。
如何驾驭人工智能：拥抱AI，共同进步
因此我们可以说，AI真正取代的不是人类，而是“不会使用AI的人类”。在智能时代，要深入了解AI并有效驾驭人工智能。
首先，掌握数据收集、整理与分析的方法，判断数据来源的可信度，筛选有价值的信息，理解数据背后的意义，从而利用数据服务于学习和生活；
其次，建立“人机分工”意识，建立“AI伙伴”意识，将AI视为思维延伸工具，而非简单的答案生成器，用AI处理重复劳动，将更多精力聚焦创新性高阶思考；
再者，质疑AI输出的可靠性，避免盲目接受其结果。特别是在创作过程中，要坚守人文价值引领和原创精神，用人类思考之源滋养知识之花。
AI不会取代人类，但懂得驾驭AI的人才能成为智能时代的弄潮儿。当AI能轻松获取数据、归纳信息和凝练知识，那么人类的智慧和能力更应体现在：
- 以同理心和爱去感知和理解这个世界，突破想象力的认知桎梏；
- 强化提出真正问题的能力，而不仅是回答既定问题、优化现有方案；
- 守护人性的温度，做好价值判断和决策，而不仅是追求效率的最优。