叙事反转与故事成功：一项跨领域实证研究

叙事反转与故事成功：一项跨领域实证研究

引用

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1.

https://www.douban.com/group/topic/310570537/

叙事反转是故事创作中的重要元素，它不仅能够吸引观众的注意力，还能显著提升故事的成功度。本文基于Science Advances期刊上发表的一篇研究论文，详细探讨了叙事反转与故事成功之间的关系。研究通过计算语言学和趋势检测分析方法，对电影、电视节目、小说和筹款宣传等多个领域的故事进行了量化分析，发现具有更多和更戏剧性转折点的故事更成功。这一发现为理解和预测讲故事的影响提供了一种实用方法。

江苏

Knight, S., Rocklage, M. D., & Bart, Y. (2024). Narrative reversals and story success.Science Advances,10(34), eadl2013.https://doi.org/10.1126/sciadv.adl2013
摘要：讲故事是一种强大的工具，它连接着我们并塑造了我们对世界的理解。有效讲故事的理论有着悠久的知识历史，但实证预测什么使故事成功仍然难以捉摸。本文提出叙事反转（narrative reversals）作为关键方面来预测故事的成功，通过计算语言学和趋势检测分析来测量叙事反转，并在电影、电视节目、小说和筹款宣传等领域进行了测试。研究结果表明，具有更多和更戏剧性转折点的故事更成功，为理解和预测讲故事的影响提供了一种实用方法。

背景

尽管叙事理论有着悠久的知识积累，但预测故事成功的关键因素一直难以捉摸。尽管已有研究提出了多种叙事模式，并尝试通过计算方法来量化故事元素，但这些研究大多未能成功预测故事的影响力。本文旨在探索叙事反转作为故事成功的关键预测因素，特别是在量化测量叙事反转的方法上。
研究假设：故事中的反转数量越多，故事越成功；故事中的反转幅度越大，故事越成功。

方法

• 将叙事反转定义为推动叙事向前发展的关键转折点。
• 通过计算文本中情感价值的正负变化来量化反转。
• 利用趋势检测算法（trend detection analysis）来识别故事中的反转点。 该算法通过检测片段中每个连续点是否大于（或小于）该趋势到该点的移动平均值，来识别向上（或向下）的趋势，从而确定叙事中的逆转。
• 使用VADER词典来量化文本的情感价值。
• 研究涵盖了30,000部电影、电视节目、小说和筹款宣传的文本。
• 对每个故事的情感轨迹进行时间序列分析，使用固定宽度窗口来计算情感价值的平均值。
• 考虑了包括故事长度、预算、情感波动性等在内的多个控制变量，以确保研究结果的准确性。
• 电影研究：使用程序文本分析检测数千部电影中的反转。收集OpenSubtitles.com上的电影文本，包括对话、动作和时间戳，限制样本为至少 1000 字且每 5 分钟窗口至少有一个单词的电影。使用 VADER 词典计算文本的积极性，通过趋势反转算法识别反转，使用IMDb.com的聚合星级评分来衡量电影成功。
• 电视节目研究：使用与电影研究相同的方法检测数万集电视节目中的反转。数据来自OpenSubtitles.com，限制分析的脚本至少有 1000 字且每个移动窗口至少有一个单词。对于一般比电影短的电视节目，使用 3 分钟的移动窗口计算百分位价平均值。使用 IMDb 评分来衡量电视节目成功。
• 小说研究：使用程序文本分析测量数千部小说中的反转。从 Project Gutenberg 收集文本，限制为英语小说且至少有 50,000 字。使用 10,000 字计数的移动窗口进行时间序列分析，构建每个小说的反转数量和平均反转幅度的测量。使用 Gutenberg 网站的下载对数来衡量小说的受欢迎程度。
• 筹款宣传研究：使用程序文本分析检测一千多个 GoFundMe 筹款宣传中的反转。通过 Social Security 列表中的热门名字搜索 GoFundMe 上的筹款者，限制考虑的筹款宣传为 1000 字或以上且发布超过 2 周。使用 500 字计数的移动窗口构建价时间序列，使用趋势反转算法计算每个筹款者的反转数量和幅度。使用筹款是否达到目标来衡量成功。

结论

• 电影：具有更多反转和更大反转的电影获得更高的评分。即使包括大量控制变量（如叙事特征、单词数量、预算、平均价、发布年份、类型、成熟度评级等），反转的数量和幅度仍然显著预测更积极的电影评分。
  
• 电视节目：具有更多反转和更大反转的电视节目获得更高的评分。即使控制了一系列变量（如叙事特征、单词数量、平均价、发布年份、类型、成熟度评级、电视系列固定效应等），反转的数量和幅度仍然显著预测更积极的电视节目评分。
  
• 小说：具有更多反转和更大反转的小说更受欢迎。即使控制了一系列变量（如叙事特征、单词数量、平均价、出版年份、类型等），反转的数量和幅度仍然显著预测小说的受欢迎程度。
• 筹款宣传：具有更多反转和更大反转的筹款宣传更有可能达到筹款目标。即使控制了一系列变量（如叙事特征、单词数量、筹款目标、在线时间、平均价、筹款类别、语言等），反转的数量和幅度仍然显著预测更积极的筹款宣传。
  
  研究得出了以下几个关键发现：

1. 反转数量与成功度正相关：具有更多反转的故事在观众评价中获得了更高的分数。这意味着故事中包含的转折点数量是影响其吸引力的一个重要因素。
2. 反转幅度与成功度正相关：不仅反转的数量重要，反转的幅度——即情感价值变化的显著性——也与故事的成功度密切相关。更戏剧性的反转更能吸引受众的注意力。
3. 跨领域的普遍性：研究结果在电影、电视节目、小说和在线筹款等多个领域中得到了验证，表明叙事反转对故事成功的积极影响是跨媒介的。
4. 反转对评价的影响：具体而言，从反转数量最少到最多，可以导致IMDb评分大约提高1.4星。而反转幅度的增加，也能使IMDb评分提高约0.4星。
5. 反转的量化价值：研究提供了一种量化叙事反转的方法，这不仅有助于理解故事成功的机制，也为创作者提供了一种工具，用以评估和改进他们的故事结构。