人工智能在音乐创作中的崛起与未来展望

人工智能在音乐创作中的崛起与未来展望

引用

CSDN

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https://blog.csdn.net/cooldream2009/article/details/139791778

随着人工智能技术的飞速发展，AI在音乐创作领域的应用日益广泛。从简单的旋律生成到复杂的音乐作品创作，AI音乐大模型正在改变音乐创作的生态。本文将为您详细介绍国内外音乐大模型的发展现状、商业模式、合作模式以及AI音乐创作引发的伦理道德问题。

国内外音乐大模型现状

国内音乐大模型概览

中国在AI音乐创作领域的技术发展迅猛，涌现出一批具有代表性的企业与研究机构。例如，腾讯AI Lab推出的音乐生成模型“音画”，百度发布的“灵音”，这些技术不仅具备高效的音乐生成能力，还能够根据用户的需求定制音乐风格。这些模型普遍采用深度学习算法，通过海量音乐数据的训练，能够生成高质量的音乐作品。

国外音乐大模型概览

在国际市场上，OpenAI的Jukedeck和Google的Magenta是两大代表性音乐生成模型。Jukedeck曾因其简单易用的音乐生成服务获得广泛关注，而Magenta则专注于利用深度学习技术探索音乐和艺术创作的可能性。这些国外模型同样依赖于庞大的音乐数据库，通过复杂的算法实现多样化的音乐生成功能。