AI当你的节电顾问 连锁企业必看的「可视化」用电数据

AI当你的节电顾问 连锁企业必看的「可视化」用电数据

在节能减碳的道路上，世界各国有不断探索新的方法。从可再生能源、储能技术到智能电表，如今又有人工智能（AI）加入，与现有技术相互结合，可以擦出怎样的火花呢？

智慧电表可以随时记录用电量，并回传到台电、用户端。照片来源：Portland General Electric／Flickr（CC BY-ND 2.0）

AI“可视化”数据激发节电行动：至少节电5~10%！

AI在节能方面的一大突破，在于提供更精准的用电数据，每台电器的用电情况都能一目了然，让家庭或企业掌握即时耗电量。信息够透明，用户就有机会主动改变用电习惯，减少不必要的浪费。

这种“可视化”用电数据，在连锁企业特别管用。根据研究，如果各家分店看得到自家的用电情况，平均可节省5～10%的电费；如果为分店举办节电竞赛，成效还会更显著，甚至可能达到15%，长期下来，还能培养员工的省电习惯，一举两得。

AI让即时用电状况变得一目了然，这是节能的第一步，企业掌握数据后，也会展开后续评估，考虑是否要导入小型储能系统，或者针对用电情况做一些调整。

AI演算法精準預測「需量反應」，平衡電力供需

AI也可以从需量反应（Demand Response）提升用电管理和效率。所谓需量反应，是因应用户需求来达到电力最佳调配，以平衡电网供需，减少电力短缺的风险。

AI在能源管理领域的终极目标，正是把电网供电、自主发电、自主储能三大层面做到最好，除了分析用电数据之外，AI还会参考再生能源的发电情况，调节储能装置的充放电策略。

AI每天都會訓練模型，預測每日的陽光、發電量、用電量、演算法，並決定早上適合充電還是放電。

她也分享一个成功案例：某家企业本来就有太阳能发电与储能设备，导入了AI技术之后，单靠AI协助就节省了17%电费。

AI也可以从需量反应提升用电的管理和效率。照片来源：擷取自聯齊科技網頁

日本市场的成功经验：政策推动与技术应用相结合

作为AI能源管理的先驱，日本经验很值得借鉴。日本政府从2014年开始大规模推广智能电表，全国8000万户家庭中，2024年智能电表覆盖率已经达到100%，用户能即时看到自己的用电情况，方便管理用电。

此外，日本政府还提供丰厚的补贴，鼓励家庭与企业安装储能设备，引入AI技术进行智能管理。凡是参与低压需量实证计划的家庭或企业，政府最高会补贴三分之二的费用，换句话说，用户只需要自付三分之一的费用，即可享受高效的能源管理。

相形之下，台湾的能源管理市场仍有很大的进步空间。虽然有些企业已经开始使用AI节能技术，但大多是因应国际客户的ESG要求，还没像日本这样全面推广。

能源管理是一步一腳印的事情，需要逐步推进，初期当然会需要政府补助，政策与法規是否鼓勵AI節能至關重要，其次才是技術成熟度，包含軟體系統、平台管理，以及設備的技術與價格。唯有這些條件到位，AI節能技術才可能大規模普及。

如果台湾能学习日本的成功经验，从政策引导、技术创新和市场推广三管齐下，可望加速能源转型进程。AI能源管理适用于各式各样的情境，关键在于针对不同情境设定明确目标。AI是未来节能领域的生力军，若能搭配智能电表、储能设备、自主发电设备，就能帮助家庭和企业一步步实现节能目标。