提升AI安全性和可信度，首个大模型供应链安全国际标准发布
提升AI安全性和可信度，首个大模型供应链安全国际标准发布
全球人工智能大模型的广泛应用，给各行各业带来机遇的同时，也暴露出供应链安全的巨大挑战。9月6日上午，在2024Inclusion·外滩大会“以AI守护AI，大模型时代的攻守之道”论坛上，WDTA世界数字技术院正式发布国际标准《大模型供应链安全要求》。这是业内首个大模型供应链安全国际标准，标志着全球AI治理的国际合作又迈出了坚实的一步。
与会的联合国科学和技术促进发展委员会执行主席、世界数字技术院创始理事长Peter Major表示，随着人工智能不断发展并影响全球各个行业，人工智能相关标准的国际合作变得越来越重要，制定全球公认的人工智能国际标准，有助于培养对人工智能的信任、促进创新，并确保人工智能系统在不同行业和地区可靠运行。
《大模型供应链安全要求》是WDTA人工智能安全、可信、负责任（AI STR）系列标准之一，由云安全联盟（CSA）大中华区、蚂蚁集团、微软、谷歌、Meta、PrivateAI等数十家国内外单位的专家共同编制。
云安全联盟（CSA）大中华区主席李雨航表示，大模型系统的运行依赖于分布在全球相互联系的供应链生态系统。WDTA发布该标准为大模型的全生命周期安全提供了系统性管理框架，解决了供应链中的安全挑战，支持全球人工智能技术的安全和可持续发展，提升了行业的整体可信度。
据了解，通过这一标准，可有效识别和评估大模型系统生命周期中面临的供应链潜在安全风险，如数据泄露、模型篡改及供应商不合规等问题，确保供应链的完整性、可用性、保密性，从而提升大模型系统的安全性。这一标准不仅为大模型供应链中的供需双方提供了系统性的安全管理框架，也为第三方机构和权威部门的安全审查和合规管理提供了可靠依据，进一步增强了大模型系统的整体安全可信发展。
本次论坛还发布了《AI可信度分析》报告。该报告由云安全联盟（CSA）大中华区发布，深入剖析了人工智能技术在实际应用中的可信性问题，从可靠性、安全性、透明性和公平性等关键维度，对当前AI技术的优势与挑战进行了全面评估，并提出了AI系统可信度的策略，涵盖技术措施、政策建议及行业最佳实践。