自然语言处理的词法分析、句法分析、语义分析
自然语言处理的词法分析、句法分析、语义分析
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，其核心任务是对人类语言进行理解和生成。在NLP中，词法分析、句法分析和语义分析是最基本也是最重要的三个层次。本文将详细介绍这些分析方法的基本原理和作用。
当我们使用计算机时，大多数情况下都是通过高级语言来编写程序，告诉计算机“做什么”以及“怎么做”。然而，这种方式对计算机的利用带来了诸多不便，也严重影响了计算机应用的进一步推广。因此，理解自然语言，即自然语言处理，变得尤为重要。
语言虽然可以表示成一连串的文字符号或声音流，但其内部实际上是一个层次化的结构。对于文字表达的句子，其层次结构为“词素→词或词形→词组或句子”；对于声音表达的句子，其层次结构为“音素→音节→音词→音句”。每个层次都受到特定规则的制约，因此，语言的处理过程也应该是一个层次化的过程。
许多现代语言学家将语言处理过程分为三个主要层次：词法分析、句法分析和语义分析。如果接收到的是语音流，那么在上述三个层次之前还需要加入一个语音分析层。对于更高层次的语言处理，在进行语义分析后，还应该进行语用分析。虽然这些层次之间并非完全隔离，但这种层次化的划分更好地体现了语言本身的构成，并在一定程度上使得自然语言处理系统的模块化成为可能。
词法分析：从句子中切分出单词，找出词汇的各个词素，从中获得单词的语言学信息并确定单词的词义。
句法分析：对句子短语结构进行分析，以确定构成句子的各个词、短语之间的关系，以及各自在句子中的作用等，将这些关系用层次结构加以表达，并对句法结构进行规范化。
语义分析：语义分析后一般还不能理解所分析句子，至少还需要进行语义分析。语义分析是把分析得到的句法成分与应用领域中的目标相关联。
语音分析：根据音位规则，从语言流中区分出各个独立的音素，再根据音位形态规则，找出各个音节及对应的词素和词。
语用分析：研究语言所存在的外界环境对语言使用所产生的影响，是自然语言理解中更高层次的内容。
如果计算机能够理解、处理自然语言，这必将是自然语言理解的重大突破，同时也将推动人工智能的发展。让我们一起迎接多智时代，迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革！