DFA算法，高效实现敏感词检测与替换！

DFA算法，高效实现敏感词检测与替换！

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/yangyufneg/article/details/137222768

在信息爆炸的时代，网络上充斥着大量的敏感信息，可能会产生很多的负面影响。为了应对这一挑战，一直在寻求有效的方式来替换或过滤掉敏感字词，而Java DFA（Deterministic Finite Automaton）算法正是在这方面发挥着关键作用。

什么是DFA算法？

DFA即Deterministic Finite Automaton，是一种有穷自动机，通常用于处理字符串匹配问题。在Java中，DFA算法用于搜索和替换文本中的特定模式，如敏感字词或关键词。DFA算法通过将文本逐字符逐字符地与事先定义好的敏感字列表进行比较，从而快速而高效地检测和替换敏感字。

Java DFA算法的工作原理

DFA算法基于状态转移。它首先构建一个状态转移图，其中每个状态代表算法在处理字符串时的状态。然后，算法从输入文本的开头开始，根据当前字符和当前状态，查找下一个状态，并根据状态的不同采取不同的操作。当输入文本中的字符被处理完毕时，算法会得到一个已替换敏感字的文本或者是否包含敏感词的一个状态。

实际应用示例

假设我们有以下文本和敏感词列表：

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敏感词列表：["新视界", "新视野", "技术", "技术高峰", "编程梦想", "实现梦想"]

基于这些敏感词，我们可以构建一个状态转移图（森林），并将其转换为JSON对象：

{
    "技":{
        "isEnd":"0",
        "术":{
            "高":{
                "峰":{
                    "isEnd":"1"
                },
                "isEnd":"0"
            },
            "isEnd":"1"
        }
    },
    "新":{
        "isEnd":"0",
        "视":{
            "界":{
                "isEnd":"1"
            },
            "isEnd":"0",
            "野":{
                "isEnd":"1"
            }
        }
    },
    "编":{
        "isEnd":"0",
        "程":{
            "isEnd":"0",
            ...
        }
    }
}

这个JSON对象表示了一个状态转移图，其中每个节点代表一个字符，isEnd属性表示该节点是否是一个敏感词的结束位置。通过遍历这个状态转移图，DFA算法可以快速检测并替换文本中的敏感词。