中国科学院院士高福：科学期刊不仅是“知识仓库”，更应承担更广泛社会责任
中国科学院院士高福：科学期刊不仅是“知识仓库”，更应承担更广泛社会责任
在当今信息爆炸的时代，科学期刊面临着前所未有的挑战。从新冠疫情期间的信息流行病到AI带来的新机遇与风险，科学期刊的角色正在发生深刻变化。中国科学院院士高福近日在"国际一流科技期刊发展论坛"上指出，科学期刊不仅是"知识仓库"，更应承担更广泛的社会责任。
3月28日，在"2025中关村论坛年会"期间，由爱思唯尔主办的"国际一流科技期刊发展论坛"召开。论坛聚焦科技期刊培育和发展问题，与会专家围绕科技期刊在新时代的角色和使命展开深入讨论。
高福 图片来源：主办方提供
科学传播的核心在于提升"科学性"与"可信度"
几乎每一个人都曾经历新冠疫情期间各类虚假信息泛滥的情况，其中不乏涉及科学领域的错误信息。高福强调了"信息流行病"的概念：正确的信息与不正确的信息混在一起，令人难分对错，从而形成"信息病毒"，引发"信息流行病"。他特别强调了新冠疫情期间预印本（Preprint）的泛滥问题，预印本不在科学期刊发表，未经同行评议把关，公众无法知晓哪些正确、哪些错误。
"正因为信息流行病、信息病毒充斥着我们的社会，所以我们仍然需要科学期刊。"高福表示。据介绍，近几年他每年都会写若干本科普书，希望通过科学传播来提升科学的影响。
谈及科学传播的重点方向，高福强调，科学传播的核心在于提升"科学性"与"可信度"。尤其是在信息爆炸的时代，公众对科学的理解往往受到误导性信息的干扰。例如，在公共卫生与健康领域，高福表示，近年来，COVID-19等突发传染病暴露出科学传播的不足，如疫苗犹豫、虚假治疗方案等。他认为，科学界必须与媒体、政府合作，确保权威信息快速、准确地传递给公众，同时加强公众对流行病学、疫苗原理等基础知识的理解。
此外，在前沿科技的伦理与风险沟通方面，随着人工智能、基因编辑等技术的快速发展，公众既期待其突破性应用，又担忧潜在风险（如数据隐私、生物安全）。科学传播应客观分析技术利弊，避免过度炒作或恐慌，并通过科普文章、专家访谈等形式增强社会共识。
展望未来，科技期刊同样必须直面AI与大数据时代的浪潮翻涌。谈及AI对科学传播的影响，高福指出，AI生成工具（如ChatGPT）可能被滥用，制造看似专业的伪科学文章，甚至伪造研究数据。例如，2023年已出现多起AI生成的"虚假论文"提交至预印本平台的事件，增加了科学验证的难度。
"今天我们办期刊必须结合AI，但也必须预防AI带来的造谣、AI带来的错误。"高福强调。他提出AI辅助但保持人工监督的应对策略，一些期刊开始采用AI工具提升审稿效率，但他认为，最终决策仍需依赖专家，避免算法偏见。期刊在AI辅助初审后，仍要求领域专家进行深度评审。
科学期刊不仅是"知识仓库"，更应承担更多社会责任
高福表示："可以旗帜鲜明地说，21世纪还需要科学期刊。"不过，科学期刊在21世纪的角色已不仅是"知识仓库"，而应承担更广泛的社会责任。
其一，守护科学诚信。高福表示，在"论文工厂"和学术不端频发的背景下，期刊必须强化同行评审机制，例如采用"图像查重软件"识别篡改数据。值得一提的是，中国科技期刊近年来通过与国际出版集团合作，提升了审稿标准，逐步赢得国际信任。
其二，促进知识普惠。传统订阅模式导致许多发展中国家难以获取最新研究成果。高福支持开放获取的全球趋势，例如"Plan S"倡议要求公共资助的研究必须免费公开。他举例指出，《国家科学评论》通过中英双语出版，既服务中国科学家，也促进全球交流。
其三，连接科学与公众。高福认为，期刊应设立科普专栏或与媒体合作，将高深研究转化为大众语言。例如，爱思唯尔出版的《细胞》期刊的"前沿故事"栏目邀请科学家撰写研究背后的社会意义，帮助公众理解科学的价值。
最后，引领跨学科创新。21世纪的重大挑战（如气候变化、人工智能伦理）需要多学科协作。高福建议，期刊开设跨学科特刊或专题论坛，促进不同领域专家的对话与合作。例如，通过组织气候科学、经济学和社会学专家共同探讨低碳转型策略，或邀请计算机科学家与伦理学家共同讨论AI发展方向。这种跨学科平台不仅能激发创新思维，还能为复杂社会问题提供更全面的解决方案。
本文原文来自腾讯新闻