Likert量表：定义、类型及应用

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Likert量表：定义、类型及应用

引用

来源

https://www.britannica.com/topic/Likert-Scale

Likert量表是一种广泛应用于问卷调查中的评分系统，用于衡量人们对某个问题或陈述的态度、观点或感知。被调查者可以从一系列可能的响应中选择，通常包括“强烈同意”、“同意”、“中立”、“不同意”和“强烈不同意”。

Likert量表简介

Likert量表是美国社会科学家Rensis Likert于1932年设计的一种测量工具，主要用于评估人们对某个问题或陈述的态度、观点或感知。在使用Likert量表时，研究者需要考虑多个因素，包括响应类别（量表的值）、量表的大小、量表的方向性、Likert数据的顺序性质以及对这类数据的适当统计分析。

响应类别

一般来说，Likert量表向受访者呈现一个陈述，并要求他们评估自己对该陈述的同意程度。变化形式包括向受试者呈现问题而不是陈述。响应类别是互斥的，通常涵盖整个意见范围。一些研究人员会包括一个“不知道”选项，以区分那些认为自己不够了解而无法给出意见的受访者和那些对主题持“中立”态度的受访者。

Likert量表的大小

Likert量表的大小可能有所不同。传统上，研究人员使用五点量表（例如，强烈同意、同意、中立、不同意、强烈不同意）。更大的量表（例如，七个类别）可以为受访者提供更多选择，但有人认为人们倾向于不选择大型评分量表中的极端类别，可能是因为不想显得观点极端。此外，受试者可能难以区分仅略有不同的类别。另一方面，只有三个类别的量表（例如，差、满意、好）可能无法提供足够的区分度。偶数类别的量表，如四点或六点Likert量表，可以迫使受访者大致“支持”或“反对”一个陈述。

Likert量表的方向性

Likert量表的一个特征是其方向性：响应类别可能是越来越积极或越来越消极的。虽然对类别的解释可能因受访者而异（例如，一个人的“同意”是另一个人的“强烈同意”），但所有受访者都应该理解“强烈同意”比“同意”更积极的观点。问卷设计的一个重要考虑因素是在某些项目中使用反向计分。想象一下，一个关于公共卫生教育项目好处的问卷（例如，“电视宣传活动是说服人们在儿童面前停止吸烟的好方法”）。如果一个受访者对所有此类陈述都强烈同意，那么可以推断出他们对这种方法的健康教育有非常积极的看法。然而，也许受访者没有全心参与，只是对每个项目都选择了相同的响应类别。为了确保受访者正在仔细阅读和评估陈述，可以包含一些负面陈述（例如，“用于公共卫生教育项目的资金最好用于研究新疗法”）。如果受访者对积极陈述做出积极回应，对负面陈述做出消极回应，研究人员可能对数据更有信心。

顺序测量与描述性和推论统计的使用

Likert量表属于顺序测量水平：响应类别具有方向性，但它们之间的间隔不能假定相等。因此，对于一个量表，其中1 = 强烈同意，2 = 同意，3 = 中立，4 = 不同意，5 = 强烈不同意，一个4分的评分将比3、2或1更消极（方向性）。但是，不能推断出4分的反应是2分反应的两倍消极。

决定哪些描述性和推论统计可以合法地用于描述和分析从Likert量表获得的数据是一个有争议的问题。将Likert数据视为顺序数据时，通常使用中位数或众数作为集中趋势的度量。此外，对于每个类别的响应，可以说明频率或百分比频率。顺序数据的适当推论统计包括非参数检验，如卡方检验或Mann-Whitney U检验。