人工智能在平面设计中的应用研究
人工智能在平面设计中的应用研究
人工智能（AI）正在以前所未有的速度改变着各行各业，平面设计领域也不例外。从提高设计效率到激发创意灵感，AI为设计师提供了前所未有的工具和可能性。本文将探讨AI在平面设计中的具体应用及其带来的深远影响。
- 引言
人工智能(Artificial Intelligence，人工智能)是当今计算机科学和人工智能领域的热门话题。人工智能的出现使设计师们开始意识到，人工智能可能会改变设计的发展，平面设计的边界得到了进一步拓展，为创作者提供了全新的可能性和挑战，通过研究人工智能在增强创造力、提高设计效率和生成新频艺术表现方面的潜能，更好地用人工智能推动平面设计领域的创新和发展。
- 人工智能与平面设计的概念
2.1. 人工智能概念
人工智能(Artificlal lnteligence, AI)是一种模拟人类智能的技术和系统，通过模人类的思维和学方式，计算机能够执行类似于人类的智能任务。人工智能包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，通过算法和模型来处理和分析大量的数据，从而实现自主学习和智能决策[1]。人工智能软件的应用领域非常广泛，涵盖了设计、医疗、金融、零售、制造业、交通、教育等多个行业。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来人工智能软件的应用领域还将继续扩大。
2.2. 平面设计概念
在平面设计领域图形、文字、色彩与材质语言是构成视觉信息的主要元素，是设计者、作品与观者之间传递信息与建立联结的介质[2]。它广泛应用于各个领域，如广告、包装、品牌形象设计、印刷品设计等，是商业和艺术的桥梁。在平面设计过程中，设计师根据信息内容，运用图形、文字、色彩等元素，配合创意和美学技巧，将信息以视觉方式传达给受众。优秀的平面设计能够迅速抓住观者的注意力，准确传达信息，并给人留下深刻印象。随着消费者审美的提高和市场竞争的加剧，平面设计在商业中的作用越来越重要。一个好的平面设计作品能够迅速吸引消费者的眼球，提高产品的知名度和竞争力。
- 人工智能在平面设计中的应用现状
在2023年以ChatGPT，Midjourney和为代表的人工智能AIGC技术风靡全球，极大地改变了人类的工作和学习的方式和效率，也使得AIGC技术得以在包括艺术与设计及其教育领域内迅速传播和应用。AIGC，即人工智能生成内容，是人工智能的一个重要分支。随着人工智能技术的不断发展，AIGC工具越来越多地走进我们的日常生活，给我们带来了无限的惊喜。
AIGC工具可以分为四大类：文本生成工具、图像生成工具、视频生成工具和音频生成工具。目前，AIGC的图像生成技术在设计行业被广泛应用，主要应用软件为Midjourney和Stable Diffusion。
Midjourney是一款基于人工智能技术的图像生成软件。用户只需输入文字描述，软件便能快速生成符合要求的图像。其高度的灵活性、高效性和创意性，使得设计师们能够更加便捷地进行创作。MJ如同一位永不疲倦的创意家，不论何时何地，只要你抛出一个创意诱饵，它便能迅速捕获并绘制出令人惊艳的画面。Stable Diffusion则像是艺术实验室中的炼金术士，它们借助扩散模型技术将像素一点点拼凑成惊艳视觉，从抽象概念到精细细节，逐一雕琢，最终呈现的作品足以让人瞠目结舌。但二者是有区别的如果是想要寻求设计的创意点可以尝试Midjourney，通过输入关键词即可出图了，但是目前需要会员才可以使用。而Stable Diffusion是免费的，但是更多的是专业人员在使用，在国外已经有很多专业游戏公司、影视公司应用Stable diffusion和ControlNet结合，直接应用于实际项目中，所以，Stable Diffusion更适合想要深入研究和使用的设计师。两款软件目前在平面设计中都为设计师们提供了无限的创新空间和可能性。
- 人工智能对平面设计的影响
4.1. 设计效率的显著提升
传统绘画方式需要设计师投入大量的时间和精力进行构思、绘制和修改，而人工智能可以通过对大量图像数据的训练和学习，生成具有高度创意性和艺术性的绘画作品[3]。人工智能技术可以帮助设计师快速、准确地完成这些工作。与传统的设计方法相比，人工智能绘画可以将设计过程中的许多重复性工作自动化。这意味着，当设计师在创作过程中遇到一些重复性的问题时，他们可以将这些工作交给人工智能来完成，这样可以节省时间和精力，提高工作效率。
例如，在品牌形象设计中，可以帮助设计师快速生成符合品牌调性的视觉元素，如标志、名片、海报等。这不仅缩短了设计周期，而且能更好地满足客户的个性化需求；在包装设计中包装是商品市场策略中的重要一环。可以根据产品的特点，快速生成多种包装设计方案，为设计师提供更多灵感选择；在广告设计中可以根据广告主题，生成多样化的视觉创意，为广告制作提供更多可能性；在插画设计中可以根据文字描述，生成具有艺术感的插画，为设计师提供创作素材；在摄影后期处理中，可以帮助摄影师调整照片的色彩、光影等，使照片更加符合设计要求。如图1所示通过人工智能生成节气海报提高了设计师的效率。
对于设计师来说，他可能会在设计过程中遇到一些难以解决的问题，这时他可以将这些问题交给人工智能来处理。这样一来，人工智能的出现也让设计师有了更多的时间去进行创作。所以设计师在今后的设计过程中会更加注重自己的创意想法和作品质量。
4.2. 设计创意的无限可能
人工智能的机器学习和大数据分析能力，使得计算机能够从大量数据中提取出有用的信息，为设计师提供更多的创意灵感。这种创意灵感不仅仅来自于数据本身，更来自于人工智能对数据的深度分析和处理。例如，利用人工智能技术分析历史设计作品、用户反馈和市场趋势，可以帮助设计师更好地理解用户需求，从而创造出更符合市场需求的设计。设计师可以利用这些智能化的工具进行快速、高效的设计工作。
例如，一些智能化的设计工具可以根据设计师的意图，自动进行设计元素的调整和优化，帮助他们快速实现设计目标。如图2所示，当设计师在人工智能软件中输入“站在舞台上的小女孩”人工智能遍可以根据大数据算法为设计师生成不同场景的“站在舞台上的小女孩”。
Figure 1.Solar terms poster
图1.节气海报①
Figure 2.Little girl standing on the stage
图2.站在舞台上的小女孩①
4.3. 设计思维的转变
如果说人类的审美是基于对世界的主观理解，那么人工智能的审美则是基于对世界的客观理解。从人工智能生成的图像中，我们不难看出其所具有的“客观性”。一方面，人工智能作品能够被大多数人所接受，甚至是欣赏，这说明人工智能作品具有一定的“审美”，而这种审美是建立在对世界客观理解的基础上。另一方面，由于人工智能作品并不具备主观性，因此也不会像人类一样，有自己独特的理解方式。
例如，人工智能生成的图像中会存在很多重复性的元素；同时，由于人工智能作品没有自身的感情色彩和主观意识，因此也就不会出现类似于“人类情感”这种主观性。人工智能作品中所呈现出的“客观性”与“主观性”都是建立在对世界客观理解基础之上。那么对于平面设计师而言，如果想要创作出符合人们审美需求和理性标准的图像作品的话，就需要在平面设计中加入更多“主观”成分。如图3所示。
Figure 3.Users’ comments
图3.