MySQL存储引擎详解:InnoDB与MyISAM的优缺点及应用场景
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MySQL存储引擎详解:InnoDB与MyISAM的优缺点及应用场景
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在数据库开发和运维过程中,选择合适的存储引擎对系统的性能和稳定性至关重要。本文将详细介绍MySQL中常见的几种存储引擎,重点对比InnoDB和MyISAM两种存储引擎的优缺点和应用场景,帮助读者更好地理解如何根据实际需求选择合适的存储引擎。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎,以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等,以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ,文章尾部有两者的详细比较。
MySQL常用存储引擎介绍
1. InnoDB 引擎(MySQL5.5以后默认使用)
MySQL 5.5 及以后版本中的默认存储引擎,他的优点如下:
- 灾难恢复性好
- 支持事务
- 使用行级锁
- 支持外键关联
- 支持热备份
对于InnoDB引擎中的表,其数据的物理组织形式是簇表(Cluster Table),主键索引和数据是在一起的,数据按主键的顺序物理分布
实现了缓冲管理,不仅能缓冲索引也能缓冲数据,并且会自动创建散列索引以加快数据的获取
支持热备份
2. MyISAM引擎
特性如下:
- 不支持事务
- 使用表级锁,并发性差
- 主机宕机后,MyISAM表易损坏,灾难恢复性不佳
- 可以配合锁,实现操作系统下的复制备份、迁移
- 只缓存索引,数据的缓存是利用操作系统缓冲区来实现的。可能引发过多的系统调用且效率不佳
- 数据紧凑存储,因此可获得更小的索引和更快的全表扫描性能
3. MEMORY 存储引擎
提供内存表,也不支持事务和外键。显著提高访问数据的速度,可用于缓存会频繁访问的、可以重构的数据、计算结果、统计值、中间结果。
缺点如下:
- 使用表级锁,虽然内存访问快,但如果频繁的读写,表级锁会成为瓶颈
- 只支持固定大小的行。Varchar类型的字段会存储为固定长度的Char类型,浪费空间
- 不支持TEXT、BLOB字段。当有些查询需要使用到临时表(使用的也是MEMORY存储引擎)时,如果表中有TEXT、BLOB字段,那么会转换为基于磁盘的MyISAM表,严重降低性能
- 由于内存资源成本昂贵,一般不建议设置过大的内存表,如果内存表满了,可通过清除数据或调整内存表参数来避免报错
- 服务器重启后数据会丢失,复制维护时需要小心
MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB如何选择
两种存储引擎的大致区别表现在:
- InnoDB支持事务,MyISAM不支持,这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而MyISAM就不可以了。
- MyISAM适合查询以及插入为主的应用,InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用
- InnoDB支持外键,MyISAM不支持
- 从MySQL5.5.5以后,InnoDB是默认引擎
- InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引
- InnoDB中不保存表的行数,如select count() from table时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表。
- 对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
- 清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表。
- InnoDB支持行锁(某些情况下还是锁整表,如 update table set a=1 where user like '%lee%'
有人说MYISAM只能用于小型应用,其实这只是一种偏见。如果数据量比较大,这是需要通过升级架构来解决,比如分表分库,读写分离,而不是单纯地依赖存储引擎。
现在一般都是选用InnoDB了,主要是MyISAM的全表锁,读写串行问题,并发效率锁表,效率低,MyISAM对于读写密集型应用一般是不会去选用的。
总之:
- MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。
- MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
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