配对t检验的SPSS操作教程及结果解读
配对t检验的SPSS操作教程及结果解读
配对t检验常用于比较同一组样本在两个不同条件下的均值是否显著不同，或比较两个相关样本或配对样本的平均值是否存在显著差异。这种方法通常用于评估同一组观察对象在不同条件或时间点的表现，或者比较两种不同的测量技术或方法。
配对t检验介绍
配对t检验常用于用于比较同一组样本在两个不同条件下的均值是否显著不同或比较两个相关样本或配对样本的平均值是否存在显著差异。这种方法通常用于评估同一组观察对象在不同条件或时间点的表现，或者比较两种不同的测量技术或方法。
在配对样本t检验中，“配对”意味着每个数据点都是成对的，每对中的两个数据点具有某种关联，例如，同一受试者在实验前后的测量值，或者同一受试者使用不同测量方法得到的两个结果。通过计算每对数据之间的差异，并基于这些差异进行t检验，可以确定两组数据之间是否存在统计上显著的差异。
配对样本t检验用于研究两组配对样本数据之间的差异性（两配对数据的差值服从或近似服从正态分布）；而独立样本t检验用于研究两组独立样本数据之间的差异性，要求样本之间相互独立，互不干扰（要求两组数据满足独立性、正态性、方差齐性）。
配对t检验使用条件
- 观察变量为连续变量；
- 实验为配对设计；
- 观察变量分为2组；
- 观察变量不存在显著的离群值；
- 组间观察变量的差值服从正态(或近似正态)分布
配对t检验使用场景
① 自身对比，即同一受试对象处理（实验或治疗）前后的数据进行比较。如高血压患者治疗前后舒张压的比较。需要注意的是由于是在处理实施前后进行的比较，所以对照组并不是同期对照，并且处理前、处理后是固定的分组，无法做到随机分组。如果时间因素对处理的结局有影响，则不宜选择配对t检验。
② 同一受试对象两个不同部位的数据或同一受试对象接受两种不同的处理。如分别对人体左右肢体、神经或者肌肉等施加不同处理后，观察某指标变化情况。左手和右手的血压比较（自身平行）。
③ 同一样品用两种方法（仪器等）测量同一指标，或接受不同处理。如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法。
④ 配对的两个受试对象分别接受两种处理。如在动物实验中，常先将动物按窝别、体重等配成若干对，同一对的两个受试对象随机分配到实验组和对照组，然后观察比较两组的实验结果。其目的在于推断两种处理（方法等）的结果有无差别。
对配对资料分析，一般用配对t检验，资料要求差值d服从正态分布，其检验假设为：差值的总体均数为零，即μd=0。
配对t检验方法原理
配对t检验是单样本/检验的扩展，是单样本t检验的特例，是为了控制某些非处理因素对实验结果的影响而采用的设计方法，其原理为将配对设计的差值均数与总体均数0进行比较。
案例的SPSS操作演示
分析示例
某地区随机抽取12名贫血儿童家庭，实行健康教育干预三个月，干预前后儿童的血红蛋 白(%)测量结果如表所示，试问干预前后该地区贫血儿童血红蛋白(%)平均水平有无变化?
研究假设
H0: 干预前后血红蛋白差值的总体均数为0,即该干预对血红蛋白值的改变无影响。
H₁ : 干预前后血红蛋白差值的总体均数不为0,即该干预对血红蛋白值的改变有影响。 a=0.05
数据录入
(一)变量视图
名称---id，标签---序号；名称---xl，标签---干预前；名称---x2，标签---干预后
数据视图
操作流程
下图为配对样本t 检验的主对话框，虽然配对样本t 检验的过程实际上和单样本t 检验过 程重复(等价于已知总体均数为0的情况),但配对样本t检验过程采用的数据输入格式和前 者不同，因此仍有存在价值。主对话框非常简单，只需要将配对的两个变量选入即可(按计算机CTRL键同时选上xl 和x2 两个变量即可)。
结果解释
- 干预前后两组的统计描述，干预前x±s=49.5±11.33，干预后x±s=60.2±10.60。
- 此处给出了配对变量间的相关性分析，即Pearson 相关系数，但此处意义并不大。
3 .下表是对x1(干预前 ) -x2(干预后)形成的新的变量进行单样本t 检验，其假设检验为差值是否为0,其差值的均数为-10.667,标准差为11.179,差值的95%的可信区间为 (-17.769,-3.564),t=-3.305,P=0.007<0.01,故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白(%)有变化，且血红蛋白(%)有所增加。
参考：《临床医学研究中的统计分析和图形表达实例详解》