吴泳铭：生成式AI将接管数字世界，开启产业变革新阶段

吴泳铭：生成式AI将接管数字世界，开启产业变革新阶段

9月19日，2024云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主题演讲，分享了他对AI未来的深刻洞见。吴泳铭表示，AI最大的想象力不在手机屏幕，而是改变物理世界。他认为，生成式AI将接管数字世界，改变物理世界，为世界创造更大的内在价值。

在金融领域，AI算法已经展现出强大的问题解决能力。例如，智能投顾系统利用机器学习算法分析市场数据，为投资者提供个性化的投资建议。这些系统能够处理大量复杂数据，识别市场趋势，优化投资组合，降低风险。此外，AI在反欺诈和信用评估方面也发挥着重要作用。通过分析用户行为模式和交易数据，AI系统能够及时发现异常交易，预防金融欺诈。

在交通领域，AI算法正在推动智能交通系统的发展。通过实时分析交通流量数据，AI系统能够优化交通信号控制，减少拥堵。例如，杭州的“城市大脑”项目利用AI技术实现了交通流量的智能调度，显著提高了道路通行效率。此外，AI还在公共交通调度、物流优化等方面展现出巨大潜力。

自动驾驶是AI算法解决复杂问题的典型应用场景。传统的自动驾驶技术依赖于人工编写的规则，但面对复杂的驾驶场景，这些规则往往难以穷尽。而基于大模型的“端到端”训练方法，让AI模型直接学习海量人类驾驶视觉数据，使汽车具备了超越普通司机的驾驶能力。例如，特斯拉的Autopilot系统和Waymo的自动驾驶出租车服务都展示了AI在这一领域的巨大潜力。

机器人行业正迎来前所未有的变革。未来的机器人将具备更强的感知和决策能力，能够执行更复杂的任务。例如，波士顿动力公司的Atlas机器人已经能够完成跑酷、跳舞等高难度动作。在工业领域，AI驱动的机器人正在优化生产流程，提高制造效率。而在服务领域，具备AI能力的机器人将为人们提供更加智能和便捷的服务。

虽然单个AI系统已经展现出强大的能力，但面对更加复杂的任务，群体智能（Swarm Intelligence）成为AI发展的重要方向。群体智能源于对社会性昆虫如蚂蚁、蜜蜂群体行为的研究，通过分布式决策和协作，众多小型智能单元能够共同解决复杂问题。

例如，在智能交通系统中，每辆车都是一个智能体，它们需要根据路况和交通规则选择合适的速度和路线，同时与其他车辆和行人进行沟通协调，以避免碰撞和拥堵。在智能医疗系统中，每个医生、护士、患者和设备都是一个智能体，它们需要根据病情和资源分配制定合理的诊疗方案，同时与其他智能体共享信息和协商决策，以提高医疗效率和质量。

吴泳铭预测，AI将带来新的产业革命。未来，几乎所有软硬件都会具备推理能力，计算内核将变成GPU AI算力为主、CPU传统计算为辅的模式。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。看不见的新产业革命正在悄然演进。

随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，AI将在更多领域展现出解决复杂问题的能力，为人类创造更大的价值。正如吴泳铭所说，AI最大的想象力在于改变物理世界，这将为世界创造更大的内在价值，开启一个全新的智能时代。