公安部交科所获国奖，高速智能管控黑科技揭秘

公安部交科所获国奖，高速智能管控黑科技揭秘

引用

中华人民共和国科学技术部

等

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来源

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https://www.most.gov.cn/ztzl/qgkjdh2023jl/jlgb/202406/t20240620_191103.html

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https://www.sohu.com/a/788410267_121124015

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https://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2024-06/25/content_573605.htm?div=-1

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https://www.sohu.com/a/832491706_649849

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https://www.7its.com/index.php?m=home&c=View&a=index&aid=25311

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http://jsxh.8d18.com/index.php?c=article&id=9824

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https://www.cloudwalk.com/news/show/id/216

近日，公安部交通管理科学研究所参与的“高速公路交通状态智能感知与主动管控关键技术及应用”项目荣获2023年度国家科学技术进步奖二等奖。这一重大科研成果不仅彰显了我国在智能交通领域的技术实力，更为高速公路的安全高效运行提供了有力支撑。

随着我国经济社会的快速发展，高速公路已成为国民经济发展的重要基础设施。据统计，高速公路承担了全国超过1/3的客运量和1/4的货运量，是名副其实的经济大动脉。然而，随着交通流量的持续增长，高速公路的交通拥堵和安全事故问题日益凸显，亟需通过技术创新提升管理水平。

在此背景下，东南大学刘攀教授牵头，联合交通运输部公路科学研究所、公安部交通管理科学研究所等单位，历时多年攻关，成功研发了“高速公路交通状态智能感知与主动管控关键技术及应用”项目。该项目紧密围绕交通强国建设的战略需求，致力于解决高速公路交通管理中的关键难题。

项目团队在多个关键技术领域实现了重大突破：

1. 多源信息协同感知技术：通过融合视频、雷达、气象等多种传感器数据，实现了全天候、全要素的交通状态感知。即使在恶劣天气条件下，系统也能准确获取交通流量、车速、密度等关键参数，为后续的管控决策提供可靠依据。

2. 交通状态精准辨识与事故风险预警：基于大数据分析和人工智能算法，系统能够实时识别交通异常状态，预测潜在风险。一旦发现异常，如车辆停滞、逆行等，系统会立即发出预警，通知相关部门采取措施，有效预防交通事故的发生。

3. 车道级交通流协同控制：针对高速公路多瓶颈、多车道的特点，项目开发了车道级交通流协同控制技术。通过动态调整车道使用策略，如可变车道、潮汐车道等，系统能够优化交通流分配，减少拥堵，提高通行效率。

4. 系统集成与装备研发：项目团队还研发了一系列配套装备，包括智能感知设备、边缘计算单元、交通信号控制系统等，形成了完整的高速公路智能化运行管控解决方案。

目前，该项目成果已在全国多个省市的高速公路中得到广泛应用，特别是在交通强国建设试点、新一代国家交通控制网和智慧公路示范工程中发挥了重要作用。

以某省为例，自应用该技术以来，高速公路平均通行效率提升了15%，交通事故发生率下降了20%。特别是在恶劣天气条件下，系统的智能感知和预警功能显著提高了道路安全水平，减少了因天气原因导致的交通管制和拥堵。

此外，该项目还产生了显著的经济效益。通过优化交通流分配，减少不必要的交通管制，不仅节省了管理成本，还为社会公众提供了更加便捷、安全的出行环境。据估算，仅在某一个应用省份，每年就可减少交通拥堵造成的经济损失数亿元。

“高速公路交通状态智能感知与主动管控关键技术及应用”项目的成功，为我国智慧交通的发展树立了新的标杆。随着5G、物联网等新技术的不断发展，该技术体系有望进一步完善，实现更精细化、智能化的交通管理。

可以预见，在不久的将来，这项技术将覆盖更多的高速公路网络，为公众提供更加安全、高效、便捷的出行体验。同时，它也将为我国交通强国战略的实施提供强有力的技术支撑，推动我国从交通大国向交通强国的跨越。