数据资产入表：企业估值的新引擎

数据资产入表：企业估值的新引擎

2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着数据资产入表工作正式步入规范化轨道。这一政策的出台，不仅为企业数据资源的会计处理提供了明确指引，更为重要的是，它开启了数据资产价值释放的新篇章。随着越来越多的企业将数据资产纳入财务报表，这一创新性的会计处理方式正悄然改变着企业的估值逻辑。

《企业数据资源相关会计处理暂行规定》明确指出，数据资产的确认范围包括企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的数据资源。具体而言，这些数据资源可以被确认为无形资产或存货等资产类别。对于确认为无形资产的数据资源，企业需要按照相关准则进行初始计量、后续计量、处置和报废等会计处理。而对于确认为存货的数据资源，则需要按照存货准则进行相应的会计处理。

这一政策的出台，为企业数据资产的会计处理提供了明确的指引。数据显示，截至2024年8月底，已有39家上市公司披露了数据资源入表情况，总金额达13.57亿元。其中，三大电信运营商表现尤为突出：中国电信入表规模最大，为1.05亿元；中国联通次之，为8476.39万元；中国移动则有7000万元数据资源入表。

数据资产信息披露对企业估值的影响机制主要体现在以下几个方面：

• 增强投资者信心：在资本市场中，中小投资者占比较高，他们更关注短期利益且容易受市场信息影响。企业通过数据资产信息披露，可以为投资者提供更多非财务的私有信息，帮助他们更精准地了解企业的经营和发展状况，从而提高投资者信心。

• 提高信息透明度：相较于普通资产，数据资产的估值难度较高，存在高度的信息不对称。企业进行数据资产信息披露可以向外界传递更多有关企业竞争力的信息，缓解信息不对称，减少外界的信息搜集成本和决策风险。

• 缓解融资约束：数据资产信息披露可以提高信息透明度，降低企业资本成本。此外，进行数据资产信息披露可以提升企业市场曝光度，吸引投资者，提高企业股票流动性，进而提高企业估值水平。

尽管数据资产入表前景广阔，但在实际操作中仍面临诸多挑战。其中，最为突出的是数据确权难题。数据资产的确权缺乏明确法律规定，特别是在多方参与的数据处理中，各方权益关系复杂，容易引发争议。此外，数据资产的价值计量也是一大难题。数据资产的价值波动大且难以准确量化，导致会计处理上的不确定性。

为应对这些挑战，企业需要建立完善的数据治理体系，明确数据来源的合法性，并制定清晰的数据持有、加工使用及产品经营等权利边界。同时，企业还需要建立数据合规管理体系，包括技术手段（如加密、脱敏）和员工培训，确保数据处理的合法性和安全性。

数据资产入表是连接数据价值与金融市场的重要桥梁。随着越来越多的企业将数据作为核心资产进行管理和运营，数据资产的资本化运作也将逐步完善。然而，数据资产的标准化仍处于初级阶段，缺乏全国统一的、权威的数据资产确认、计量、评估标准。这导致不同企业、不同地区在数据资产化过程中存在较大差异性和不确定性。

为推动数据资产市场的健康发展，需要建立健全的制度体系和监管框架。这包括完善相关法律法规，明确数据权属，建立行业共识的评估框架，充分考虑数据的时效性和使用场景，开发动态评估模型。同时，企业也需要重视数据治理，提高数据质量，完善公司数据治理体系和风险管理。

数据资产入表只是万里长征的第一步，入表之后，能否被各方所接受，成为一种共识资产，还有大量的工作要做。数据资源要真正成为资产，离不开特定的技术和场景，在这个过程中，要避免出现泡沫。随着监管、市场、企业等各方工作的持续推进，数据作为生产要素在经济生活中发挥的作用将越发活跃，一些难题也将逐步得到解决。