AIGC发展遇版权瓶颈，专家建议建立新版权评估机制

AIGC发展遇版权瓶颈，专家建议建立新版权评估机制

随着AIGC技术的快速发展，版权问题日益成为制约其发展的重要因素。最近，《纽约时报》对微软和OpenAI提起诉讼，指控其未经许可使用新闻内容训练AI模型，这再次引发了公众对AI生成内容版权的关注。面对这些挑战，ChatGPT及其背后的技术团队正在探索多种方法，包括采用区块链技术进行版权保护，以及建立更为精确的责任划分机制，力求在技术创新和版权保护之间找到平衡点。这不仅是技术问题，更是法律和伦理问题，需要全行业的共同努力来解决。

AIGC在训练过程中需要大量数据支持，这些数据往往包含受版权保护的内容。根据武汉大学信息资源管理学报的研究，AIGC在爬取和使用在先作品时可能引发侵权风险。其长距离文本语义理解和跨域泛化推理为侵权提供了便利。在作品数据使用方面，AIGC可能逾越合理使用制度的边界，使在先作品走向无保护或过度保护的极端。在生成内容的可版权性方面，AIGC凭借其生成内容的“广度”与“厚度”解耦著作权主体性，挑战现有独创性标准。

在Google Books案例中，法院最终认定Google的行为属于合理使用，因为其行为具有“转换性”，即创造了新的有价值的产品，且未对原作品市场造成损害。然而，这并不意味着所有AI生成内容都能享受同样的待遇。

在近期广州互联网法院审理的一起案件中，被告AI公司因未经授权使用《奥特曼》图像，被认定侵犯了原告的复制权、改编权和信息网络传播权。法院在判决中参考了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，指出被告作为AI服务提供商，应采取技术措施避免生成与版权作品实质相似的内容，并履行建立侵权投诉机制等合理注意义务。

面对AIGC带来的版权挑战，需要从制度创新和技术手段两个层面寻求解决方案。

从制度层面来看，可以考虑重释适当引用制度，建立使用在先作品背书机制，推动“作者中心主义”向“作品中心主义”过渡，建立基于可解释性的生成式人工智能独创性评估机制，重释独创性标准。

从技术层面来看，区块链等技术可以为版权保护提供新的解决方案。通过区块链技术，可以实现对AI生成内容的全程追溯，确保版权归属清晰明确。此外，建立更为精确的责任划分机制，明确AI服务提供商、用户和内容创作者之间的权利义务关系，也有助于减少版权纠纷。

OpenAI与《时代》杂志的合作为我们提供了一个有益的参考。根据协议，OpenAI将获得《时代》杂志百年文章档案的访问权限，用于改进ChatGPT并增强其AI模型。作为回报，《时代》杂志将利用OpenAI的技术为其受众开发创新产品。这种合作模式不仅有助于解决版权问题，还能实现双赢。

AIGC版权问题的解决是一个系统工程，需要法律界、技术界和产业界的共同努力。通过制度创新和技术手段的双重驱动，我们有望在保护知识产权的同时，促进AIGC技术的健康发展。这不仅关乎技术进步，更关乎人类文化的传承与创新。