工行四川省分行上线反诈利器，联邦学习技术助力拦截4000万涉诈资金

工行四川省分行上线反诈利器，联邦学习技术助力拦截4000万涉诈资金

近日，工商银行四川省分行推出基于联邦学习技术的电信反欺诈服务，成功入选四川省2024年“数据要素×”金融服务案例。这一创新反诈利器，不仅为用户的钱包筑起一道安全防线，也为四川省乃至全国的反诈工作提供了新的技术解决方案。

联邦学习是一种新兴的隐私计算技术，它允许多个机构在不共享原始数据的情况下进行联合分析和建模。具体来说，各参与方只交换加密的中间计算结果，从而在保护用户隐私的同时，实现数据价值的最大化。

在反诈领域，联邦学习技术具有独特优势：

1. 数据安全：银行与运营商等机构无需共享敏感数据，就能共同训练反诈模型，有效保护用户隐私。
2. 模型效果提升：通过融合多源数据，反诈模型可以学习到更全面的特征，提高识别准确率。
3. 实时性：系统能够实时分析交易行为，及时预警潜在的诈骗风险。

自上线以来，工行四川省分行的这一反诈系统已成功拦截涉诈资金超过4000万元，为众多用户挽回了潜在损失。这一成绩的取得，离不开联邦学习技术的有力支撑。

与传统反诈方法相比，基于联邦学习的反欺诈服务具有明显优势：

• 精准度更高：通过跨机构数据融合，能够更全面地识别异常交易模式。
• 覆盖面更广：可以覆盖更多类型的诈骗场景，包括电信诈骗、网络诈骗等。
• 响应速度更快：实时监测和预警机制，能够在诈骗行为发生初期就进行干预。

近年来，四川省持续加大反诈工作力度。据统计，今年以来全省金融机构已拦截涉诈交易7.8万笔、金额达62亿元。工行四川省分行的这一创新实践，无疑为全省反诈工作注入了新的科技动力。

值得注意的是，除了技术手段的创新，四川省还注重反诈意识的普及。全省金融机构组织了14600余场反诈宣传活动，直接覆盖重点人群1922万人次，有效提升了公众的防骗意识。

尽管技术手段日益先进，但用户自身的警惕性仍是防范诈骗的最后一道防线。在此提醒广大用户：

1. 保护个人信息：不轻易透露身份证号、银行账号、验证码等敏感信息。
2. 谨慎转账：遇到要求转账的陌生来电或信息，务必通过官方渠道核实对方身份。
3. 安装反诈软件：建议下载国家反诈中心APP，开启“来电预警”功能。
4. 及时举报：发现可疑情况，立即向银行或警方报告。

工行四川省分行此次推出的基于联邦学习的反欺诈服务，是金融科技创新在反诈领域的又一重要突破。随着这一技术的不断优化和完善，我们有理由相信，电信网络诈骗的生存空间将被进一步压缩，公众的财产安全将得到更有力的保障。