中华医学会发布最新指南：如何及早发现肺结节？

中华医学会发布最新指南：如何及早发现肺结节？

肺癌是目前我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，但早期发现和治疗可以显著提高生存率。中华医学会近期发布了《肺结节诊治中国专家共识（2024年版）》，为肺结节的早期诊断和治疗提供了权威指导。

数据显示，我国肺癌5年生存率仅为19.7%，但Ⅰ期患者可达77%~92%。这意味着，早期发现是提高生存率的关键。肺结节作为肺癌的早期表现之一，其准确诊断至关重要。

指南明确指出，年龄≥40岁且具有以下任一危险因素的人群，应每年进行胸部低剂量螺旋CT（LDCT）筛查：

• 吸烟指数≥400年支（或20包年）
• 有环境或高危职业暴露史（如石棉、铍、铀、氡等接触者）
• 合并慢性阻塞性肺疾病（慢阻肺）、弥漫性肺纤维化或曾患肺结核
• 有恶性肿瘤病史或肺癌家族史，尤其是直系亲属中有肺癌患者

影像学检查

• 薄层CT扫描：是肺结节筛查的首选方法，能清晰显示结节特征
• PET-CT：用于评估结节恶性概率，特别是直径大于8mm的结节
• AI辅助诊断：有助于提高恶性肿瘤风险评估的准确性

随访策略

• 直径≤8mm的实性结节：根据大小和危险因素，制定不同的随访频率
• 磨玻璃结节（GGN）：根据结节大小和类型，制定个性化的随访计划

进一步检查

• 非手术活检：适用于临床预测概率为低至中度的结节
• 手术活检：适用于高度怀疑恶性肿瘤的结节

指南特别强调了多学科团队协作和医患共同决策的重要性。对于难以定性的肺结节，建议采用MDT工作模式，结合影像学、病理学、临床症状等多方面信息，制定最佳诊疗方案。

人工智能（AI）技术在肺结节诊断中的应用日益广泛。研究显示，AI辅助诊断系统能够显著提高医生对肺结节良恶性判断的准确性，减少误诊和漏诊。通过深度学习算法，AI系统可以快速分析大量影像数据，识别结节的细微特征，为临床决策提供重要参考。

指南还提出了基于物联网医学平台的分级诊疗建议：

• 基层医院负责直径≤5mm的肺结节管理
• 肺结节诊治分中心负责5~10mm的未明确诊断结节
• 肺癌防治联盟协助管理>10mm或疑难病例

这种分级管理模式有助于优化医疗资源，确保患者得到及时、精准的治疗。

肺结节的早期诊断是提高肺癌治疗效果的关键。通过遵循最新的专家共识，采用先进的影像学技术和AI辅助诊断，结合多学科团队协作，可以更准确地识别和处理肺结节，为患者争取最佳治疗时机。如果你属于高危人群或发现肺部异常，请及时就医，进行专业评估和治疗。