色弱如何识别色盲检测图

色弱如何识别色盲检测图

色盲检测是许多色弱人群在体检时面临的一大难题。本文将从色弱人群的视角出发，详细介绍如何识别色盲检测图，包括使用工具辅助识别、自研程序识别以及通过逻辑推理识别等方法。

这难道不是一头鹿嘛？

先看看一张经典老图吧：这难道不是一头鹿嘛？

但是正常人看到的是一头牛，为什么会有这样的差别呢？

不知道大家是否有和我一样的困扰，能看清辨别日常生活中的红橙黄绿蓝青紫，但是体检色盲检测图就是看不清或者看到的和别人看到的不一样，高中体检、大学体检、驾照体检，成绩和技术都过关了，就因为色盲检查卡关，心里可太难受了。

因为咱们色弱视觉上对颜色类型不那么敏感，反而对颜色暗亮敏感。上面这张图的鹿头是偏亮的红色、身体和前腿是偏亮的蓝色绿色、后腿是偏亮的红色，所以我们会觉得他是一头鹿，但却是不同颜色组成。

借助工具识别色盲检测图

一次驾照体检，我为了解决色盲检测这个老大难的问题，一开始想的办法就是：把所有的图都背下来，背了小半天实在记不住，就放弃了。

我又在网上搜到了有一些工具可以辅助，例如：色弱眼睛、windows系统的颜色滤镜。我体验了一下windows颜色滤镜，确实有效果。

现在再重新查看图片，我也能识别出来是一头牛了。

但是windows的颜色滤镜有很多识别不了的图，例如：

自研程序辅助识别

自己动手写一套识别程序吧。每一张图片都是由n*m个点组成，每个点都有自己的rgb颜色，根据这些信息定义自己识别到的颜色。

public enum MyColorEnum {
    //基础三色：红绿蓝
    RED(new Color(255, 0, 0), BaseColorType.RED),
    GREEN(new Color(0, 255, 0), BaseColorType.GREEN),
    BLUE(new Color(0, 0, 255), BaseColorType.BLUE),
    //混合三色: 黄、紫、青
    YELLOW(new Color(255, 255, 0), BaseColorType.GREEN),
    PURPLE(new Color(255, 0, 255), BaseColorType.RED),
    CYAN(new Color(0, 255, 255), BaseColorType.GREEN),
    //变种六色：橙(黄红)、粉红(紫红)、紫蓝、青蓝、青绿、黄绿
    ORANGE(new Color(255, 140, 0), BaseColorType.RED),
    PINK(new Color(255, 0, 140), BaseColorType.RED),
    PURPLE_BLUE(new Color(140, 0, 255), BaseColorType.RED),
    CYAN_BLUE(new Color(0, 140, 255), BaseColorType.BLUE),
    CYAN_GREEN(new Color(0, 255, 140), BaseColorType.GREEN),
    YELLOW_GREEN(new Color(140, 255, 0), BaseColorType.GREEN),
    //灰色
    GREY(new Color(140, 140, 140), BaseColorType.NONE),
    ;
    private final Color color;
    private final BaseColorType type;
}

颜色识别算法：

private MyColorEnum getMyColorEnum(Color color) {
    int red = color.getRed();
    int green = color.getGreen();
    int blue = color.getBlue();
    List<Integer> ns = Stream.of(red, green, blue).sorted().collect(Collectors.toList());
    int maxN = ns.get(2);
    int midN = ns.get(1);
    int minN = ns.get(0);
    //1. 是否是灰色: 三色较为接近，最大差值小于10，灰色
    int d3 = maxN - minN;
    if (d3 < 10) {
        return MyColorEnum.GREY;
    }
    //2. 红绿蓝：最大色-第二大色>第二色-第三色
    int d1 = maxN - midN;
    int d2 = midN - minN;
    if (d1 * brightnessColorFactor.getBaseFactor(red, green, blue) > d2) {
        return maxN == red ? MyColorEnum.RED : maxN == green ? MyColorEnum.GREEN : MyColorEnum.BLUE;
    }
    //3. 黄青紫：黄色缺蓝，青色缺红，紫色缺绿；第二色-第三色 > 系数 * (第一色-第二色)
    if (d2 > brightnessColorFactor.getMixFactor(red, green, blue) * d1) {
        return minN == red ? MyColorEnum.CYAN : minN == green ? MyColorEnum.PURPLE : MyColorEnum.YELLOW;
    }
    //4. 青绿、黄绿、橙色、紫红、紫蓝、青蓝：取前两色，红色+绿色=橙色，绿色+红色=黄绿，红色+蓝色=紫红，蓝色+红色=紫蓝，蓝色+绿色=绿蓝，绿色+蓝色=青绿
    if (maxN == red) {
        return midN == green ? MyColorEnum.ORANGE : MyColorEnum.PINK;
    }
    if (maxN == green) {
        return midN == red ? MyColorEnum.YELLOW_GREEN : MyColorEnum.CYAN_GREEN;
    }
    return midN == red ? MyColorEnum.PURPLE_BLUE : MyColorEnum.CYAN_BLUE;
}

识别到的效果如下：

驾照体检时，如何通过逻辑推理识别图片

1. 先识别图片的主题颜色，也就是背景色，图片中处于边缘地带颜色最多的就是背景色。
2. 选择数字颜色，技巧：红色是主题色，黄绿色、绿色、青色、蓝色就是数字的颜色；绿色是主题色，红色、粉红、红褐色、紫色、橙色就是数字的颜色。
3. 从左至右，找选定的数字颜色块，根据选定的颜色走向挨着识别，大胆猜测，排除法论证：例如：根据颜色线条，猜测一个数字是8，如果缺了左下角，就是9，缺了右上角是6，缺了中间是0，缺了左上右下就是2

例子1：

• 上边、下边、左边、右边有很多的绿色，还有一些黑绿色（黑绿色虽然无法第一时间看出来），且没有红色，那这张图就是绿色主题。
• 主题色是绿色，那数字的颜色就是红色、深红色、红褐色
• 从左至右查找，找到第一个数字有点像8,猜测是8，再按照顺序每块颜色笔画验证，如下图：
• 继续从左至右，找到第二个红色块，如下图。猜测可能得数字2、8、0。按照线条红色块挨个查找，不难笔画出来是2。
• 继续从左至右，找到第三个数字的红色块，如下图。猜测数字0、8、2。按照线条红色块挨个查找出来是0。
• 最终得到的结果就是 820

例子2：

• 上边、下边、左边、右边都是红、橙色，且没有绿色，这张图就是红色主题。
• 选定的数字颜色是：绿色、黄绿色、黄色
• 从左至右，挨个查找。如下图所示：

所有色盲检测图片以及识别结果资源下载

https://download.csdn.net/download/m0_37681914/89013169?spm=1001.2014.3001.5503

图片识别自研程序源码下载

https://download.csdn.net/download/m0_37681914/89013185?spm=1001.2014.3001.5503